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医疗机器人展示了人工智能技术的能力 ， 它可以做外科手术、康复、辅助生活等工作 。 最常用的医疗机器人之一是人工智能辅助手术机器人 ， 它可以分析术前病历中的数据 ， 在手术过程中实时指导外科医生的器械 。 这种手术机器人经常用于神经科、骨科和腹腔镜手术 ， 可在本地和远程进行操作 。 与传统手术相比 ， 机器人辅助手术微创 ， 可以减少住院时间、并发症和错误 。 机器人还被用于帮助中风患者康复、协助照顾老年人以及运送医疗用品和设备 。



我们可以合理地预见 ， 有一天机器人将能够监测患者的生命体征标志并在需要时采取适当的行动 。 人类和机器各有其独特的优势和劣势 ， 它们可以在提供和优化医疗保健方面相互补充 。 美国医学会最近将人工智能在医疗保健中的作用定义为“增强智能” ， 指出人工智能将被设计和用于增强人类智能 ， 而不是取代它 。 美国医学会的观点强调人与机器之间的伙伴关系 ， 这具有重要的人工智能在医疗保健领域的应用 。

以下是我们对AI的作用以及应如何设计、实施和集成AI以支持人类绩效和促进数字医疗转型的看法 。 人工智能技术可用作强大的工具和合作伙伴 ， 以增强、扩展和扩展人类能力 ， 在患者需要的时间和地点提供所需的护理类型 。 需要指出的是 ， 人机合作并不意味着机器不能单独使用 。 对于机器已经超越人类性能的任务 ， 错误不会导致严重后果的任务 ， 或用于以下情况人类医生不可用 ， 但机器可以做得很好 ， 完全人工智能自动化是可能的 。

人机合作的关键是在我们重视的护理类型和人工智能技术提供的自动化水平之间保持微妙的平衡 。 医疗保健中最好的人工智能集成需要将人工智能技术嵌入到工作流程中 ， 以支持护理点的临床决策 。 通过将AI集成到工作流程中 ， AI可以帮助我们完成以下工作：释放大数据的力量 ， 洞察患者；支持循证决策 ， 提高质量、安全和效率 ， 协调护理和促进沟通；改善患者体验和结果；交付价值并降低成本；优化卫生系统性能 。

由于电子健康记录是数字医疗保健系统的支柱 ， 因此将AI集成到医疗保健中的首选方法是将有用的AI功能直接嵌入到电子健康记录系统中 。 目前 ， 大多数电子病历是功能有限的“记录和存储系统” 。 机器学习和人工智能助手可以将电子病历从“记录系统”转变为“智能系统”和“参与系统” 。

无论医疗机构是否计划购买新的电子健康记录系统 ， 在现有电子健康记录系统中添加AI功能 ， 或者构建全新的AI驱动的下一代数字医疗系统 ， 都需要考虑某些AI功能 。 有三种主要类型的公司为开发支持人工智能的医疗保健系统提供广泛的人工智能平台、产品和服务 。 第一类是电子健康记录供应商 ， 它们已经开始在他们的电子健康记录系统中添加一些AI功能 ， 结合ML、语音听写和NLP来支持临床决策、工作流程和患者参与 。

【物联网|医疗机器人展示了人工智能的能力，它可以做外科手术、康复等工作】