七牛云作为一个通用平台 , 我们一定会很克制 , 不会自己做特别多“面”的东西 , 我们比较多地够到“线”这个层次 。 再往上够 , 除非我们特别看好某个领域 , 有可能会试着自己构建 。 我们重点想打的各种领域 , 我们会找很多合作伙伴 , 希望通过他们的能力和我们能力互补去够到“面”的层次 。 至于“体” , 目前来说认为我们暂时没有必要碰到这样的位置 。
问:七牛云最近在汽车行业和很多大厂比如上汽、一汽都建立过一些合作 。 你怎么看七牛云在汽车行业数字化转型浪潮中的定位 , 是解决一个问题 , 还是提供一个整体解决方案?
许式伟:我自己的理解 , 汽车行业和其他行业不太一样 , 有其特殊性 。
首先 , 汽车是很多互联网巨头自己也会进去的赛道 , 百度、阿里、华为等等都有可能造车 。 大家对这个领域都很看好 , 都认为它是下一代类似手机这样的一个大平台 , 进去公司非常多 , 而且五花八门 , 包括手机厂商、传统主机厂、新能源造车厂 , 互联网巨头等等 , 这是非常好玩的赛道 。
第二 , 产业链条长 。
第三 , 竞争态势特别复杂 。
正因为这条赛道的竞争和变化都非常快 , 给云厂商提供了非常多的空间 。 在这个领域我们有一定优势 , 特别适合中立云厂商在里面深耕 , 而且可以预想未来会有非常大的发展机会 。 由于产业链特别长 , 我们能做的点也比较多 。 从“点、线、面、体”视角来说 , 从“点”做起 , 尽可能够到更多“线”甚至“面” 。
陈超:今天大型厂商比如华为、百度 , 他们更多从“体”上去打 , 对于七牛更合适是从“点”或“线”上去打 。
举几个例子供大家参考 , 七牛擅长和汽车用户所需要的“点”进行结合 , 比如车载摄像头数据上云 , 一汽解放行APP背后的音视频就是和我们合作 。 一汽基于我们视频云方案构建了司机与司机之间、司机与一汽之间的运营循环 , 可以帮助更好地做运营 。 我们和吉利有合作 , 吉利IT走得相对快一些 , 它在数据分析、运维方面也遇到些挑战 , 他们现在用我们的机器数据分析平台这套方案 。
七牛云:坚持做极少的产品
问:七牛云是一家专注于“云+数据”一体化的纯PaaS服务商 , 已经走过十年 , 这十年过程中伴随着比如其他中生代云服务商的成长 , 七牛云和这些云服务商有什么区别?
许式伟:虽然大家都是云计算公司 , 实际上在我看来有非常大的区别 。 这里面分两类公司 。 第一类 , 其实是基础设施公司 , 它们跟我们定位不太一样 。 我们是技术服务公司 , 这是定位上的差别 。
从市场空间来说 , IaaS厂商市场空间毫无疑问肯定最大 , 它类似水电煤 。 切市场最大那块蛋糕 , 好处不言而喻;不好的地方在于 , 它和巨头同台竞争 , 面临比我们大得多的竞争压力 。
我们跟一些垂直类的PaaS厂商最大差别是双方立足点不同 。 他们有些在live里面切了一个子方向 。 七牛云立足数据管理 。 我们有非常完整的视频云 , 实际上视频云只是我们在数据领域一个应用方向 , 我们并不是立足视频云 , 我们是立足于数据 , 只是凑巧在移动互联网兴起的时候 , 数据最多是多媒体数据、视频数据 , 所以我们做了视频云 。 我们做产业互联网的时候 , 加了机器数据分析平台等 , 也是不同阶段发展过程中不断随着客户需求理解形成 。 我们立足数据 , 处理两类最大规模数据 , 一类是多媒体或者视频这一类数据 , 以及机器数据 。
机器数据 , 是指传感器产生的数据 。 传感器产生的数据也分两类 , 摄像头这种传感器很特殊 , 其他传感器产生数据结构化 , 摄像头产生数据多媒体、视频 , 是非结构化的 , 我们认为也是一类机器数据 。 机器数据和传统多媒体数据或者移动互联网的数据之间的最大差别在于 , 移动互联网产生的数据是UGC(User Generated Content)或者PGC(Professional Generated Content) , 摄像头产生的数据是MGC(Machine generated content) 。 这两条被我们技术平台连成一个线 , 所以我们会强调这是“一体化的数据平台” 。
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