三星|回顾AI生成大爆发的一年! 未来还有哪些应用?( 二 )


Harmonai是一家获得Stability AI资金支持的组织 , 而Stability AI是Stable Diffusion背后的伦敦初创公司 。Harmonai发布了一个利用扩散、以数百小时的现有歌曲进行训练来输出音乐片段的模型 。
在创造内容之外 , 甚至可以用来合成 DNA 序列、发现新药 , 或是发现新的疾病治疗方法 。正如《麻省理工学院技术评论》本月早些时候报道的那样 , 初创公司Generate Biomedicines和华盛顿大学的一个团队研发了一个扩散模型 , 以生成具有特定特性和功能的蛋白质设计 。
Generate Biomedicines通过解开构成蛋白质的氨基酸链来制造「噪声」 , 然后在研究人员指定的限制条件下 , 将随机的「氨基酸链」放在一起 , 来形成新的蛋白质 。另一方面 , 华盛顿大学的模型则研究有关蛋白质片段应如何组合在一起的资料数据 , 而这些资料数据来自于一个经过训练以预测蛋白质结构的AI 。目前他们已经借此找到一种可以附着在副甲状腺激素(控制血液中钙水平的激素)上的蛋白质 , 效果比现有药物更好 。
AI的未来将会走向哪里? 强大而快速的机器学习不免会让人担忧许多工作、甚至人类艺术的可取代性 。不过不管是图像生成AI与ChatGPT要走上提高专业度、甚至商业化 , 仍有一段路要走; 在科学研究方面 , AI作为辅助 , 也将可以提高研发的效率 。