达摩院2022科技趋势发布：AI for Science刚开始，大模型进入冷静期

杨净发自凹非寺
量子位报道 | 公众号 QbitAI
2022年，科技圈哪些技术走向值得关注？
今天，达摩院发布了年度十大科技趋势，涵盖人工智能、芯片制造、隐私计算、机器人、云计算、星地计算等多个领域。
结果一出，引发业内大规模讨论，学界大牛也都纷纷下场，包括：
中国科学院院士、北京大学教授鄂维南；
浙江大学人工智能研究所所长吴江；
南京大学计算机科学与技术系主任兼人工智能学院院长周志华；
清华大学计算机系副主任、北京智源人工智能研究院学术副院长唐杰。
……
所以到底什么样的内容，竟可以引发如此关注？快速概览如下：

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学界大牛齐下场评论最典型的两大议题，当属今年震惊学界的AI for Science，以及产业界竞逐的大模型，达摩院引起了一波大讨论，开头提及的学研大拿也基本围绕这两个话题。
首先是AI for Science。达摩院认为，人工智能将与科研深度结合，成为科学家继计算机之后的新生产工具。
过去一年里，AI+Science技术成果集中爆发，不少学界、业内人士已经看到了人工智能在传统科学领域的价值：
AlphaFold2成功预测98.5%的人类蛋白质结构；DeepMind用AI解决数学难题；预训练模型体系AliceMind，证明近400项定理。
中国科学院院士、北京大学教授鄂维南认为，AI for Science带来的不不仅仅是几个点上的突破，而是科研方法的全面改变。
我们正处于新科学革命起点。
浙江大学人工智能研究所所长吴江肯定了AI会是科学家的工具这一想法。
不过他希望不要局限于此，科学家还需要形成计算思维来进行科学探索。

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大家都在关注的大模型领域，也是今年达摩院科技走向预测的焦点之一。
过去一年，国内外开启了参数竞赛模式，谷歌、Open AI、智源、达摩院交出了自己的答卷。不久前，达摩院才发布了全球最大预训练模型、高达10万亿参数的M6。具体在大模型所带来的性能提升上，也已经属于是行业共识。
但新的一年，达摩院却给自己浇了一淌冷水。它认为，大模型的规模发展将进入冷静期。
此言一出，瞬间在业内引起不少热议与思考：大模型的意义究竟在哪？又该如何权衡能耗与性能？
达摩院预测，大小模型协同将是未来。

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南京大学人工智能学院院长周志华认为，大模型未来会在一些事关国计民生的重大任务上发挥作用，而在其他一些场景下或许会通过类似集成学习的手段来利用小模型。
具体到大模型研究方向上，清华大学计算机系副主任唐杰认为，未来将围绕认知智能、高效应用等多个角度展开。
除此之外，还有更多议题也引发了讨论，接下来就带你一文看尽。
最瞩目三大突破趋势一：人工智能成为科学家的新生产工具，催生科研新范式
近年来，AI也被证明能用来做规律发现，不仅在应用科学领域，也能在自然科学领域发挥作用。AI将成为科学家继计算机之后的新生产工具。
一是带来效率的显著提升，AI将伴随科研的全流程，从假设、实验到归纳总结；二是让更多人都参与到科学研究中来。
在各科研领域中的应用节奏也有所区别，在数字化程度高、数据积累好、问题已经被清晰定义的领域中将推进得更快，比如AlphaFold2，就运用生命科学积累的大量数据来预测蛋白质结构。