小米科技|ChatGPT:一周爆红,两周过气( 三 )


“AIGC商业落地真正的痛点在于场景还没有特别明确 , 产品有意思并不代表着成功 , 人很难为一个娱乐属性的东西付费 , 最终还是看能否有持续生产力 。 ”尹伯昊向「科技新知」表示 。
初创公司如何与百度、腾讯、阿里这样的大厂比拼?在尹伯昊看来 , 似乎并不存在这个问题 , 因为在新的技术拐点出现的时候 , 在大模型的范式下 , 过去的积累是清零的 , 大家都在同一起跑线上 。
“坦率来讲 , 百度、腾讯在做的事情和我们是比较像的 , 都是基于海外出现了创新后 , 在上面找新场景和新应用 。 ”
同时也有业内人士分析 , 大厂在应用层的打法可能不会很垂直 , 而是更偏向于搭建生态 , 未来或许会和很多创业的垂直厂商有合作机会 。



写在最后1966年 , 历史上第一个聊天机器人Eliza诞生 , 它被麻省理工学院人工智能实验室的德裔美国计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆赋予了充满戏剧性的内涵 。
Eliza名字源于戏剧作品《卖花女》 , 剧中出身贫寒的卖花女Eliza通过学习与上流社会沟通的方式 , 变成大使馆舞会上被人尊敬的“匈牙利王家公主” 。
作为Eliza的创造者 , 维森鲍姆却想时刻提醒人们:“即使有时好像他们会说话 , 但他们从未真正聆听过你 , 它们只是机器 。 ”
他认为 , 正是由于当时的社会环境日渐冷漠 , 才使得人们变得如此绝望 , 以至于抛弃应有的理性和判断力 , 转而去相信一个机器程序可以聆听他们的心声 。
很庆幸的是 , 在半个世纪后的今天 , 人们似乎已经找到AI存在的真正意义 , 它绝非仅仅是提供“情绪价值” 。
接下来 , 摆在创业者们眼前的命题便是 , 如何用技术改变时代 , 用AI技术深入到产业 , 带来更长远的商用价值和产业价值 。
参考文献:
1、《ChatGPT走红 , 人工智能离通过图灵测试还有多远?》 , 中国经济新闻网
2、《创业者的AIGC淘金记》 , 光锥智能
3、《百度隐藏的AIGC野心》 , 光子星球
4、《Here’s What To Know About OpenAI’s ChatGPT—What It’s Disrupting And How To Use It》 , Forbes