华为海思发布新一代越影AI ISP图像处理引擎技术( 二 )
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【多光谱融合】采用专用硬件加速 , 实现0.01Lux低照全彩
低照场景下 , RGB传感器感光能力急剧下降 , 导致彩色图像清晰度快速下降 , 无法同时兼顾图像细节与色彩 , 给全天候视频感知带来严重挑战 。 在夜晚交通管理场景下 , 往往需要在闸口加装爆闪灯来补充照明 , 容易造成光污染甚至影响驾驶员的行车安全 。 而多光谱融合技术通过将可见光与红外光感知信息进行融合 , 在不增加光污染的同时 , 解决低照环境下由于可见光感光能力不足所造成的细节损失的问题 , 实现图像色彩与细节的最佳平衡 , 最终使图像效果达到0.01Lux暗光全彩 , 细节纹理丰富 。
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【超级宽动态】自适应光线复杂变化 , 动态范围提升12dB
宽动态技术是逆光场景下提升画质的重要技术 。 例如行车进出隧道口时 , 由于内外光强反差巨大 , 如何快速跟踪不断变化的光线 , 并准确对目标进行自适应曝光 , 是对自动和辅助驾驶安全非常重要的技术 。 超级宽动态技术基于智能识别目标场景 , 对价值区域进行自适应多重曝光 , 通过智能算法融合不同曝光时间的长帧、中帧、短帧的图像数据 , 使图像获得暗、亮区域的完美融合:亮处不过曝、暗部细节不丢失 , 逆光场景所见清晰 , 暗光区域色彩饱满、细节丰富 。 根据测试 , 越影相比海思上一代旗舰ISP , 在逆光场景下动态范围可提升12dB , 并且对场景跟踪更迅速 , 能够有效避免图像画面瞬间过暗或过曝 , 在3帧以内即收敛至稳定状态 。
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【超级稳像】6轴数字防抖 , 视频成像稳定性大幅提升
消费类摄像机会被广泛应用于运动场景的拍摄 , 由于在运动中相机的震动会影响最终成像效果 , 严重影响观看感受 。 当视觉感知设备被安装于自动或辅助驾驶汽车中 , 这样的抖动造成的图像模糊甚至可能影响驾驶安全 。 越影的超级稳像技术基于IMU6轴传感信息智能分析运动姿态 , 通过精准补偿修正动态视频 , 有效减少由于外部环境晃动或抖动对视频成像造成的影响 , 可大幅提升各种振动环境下的视频稳定性 。
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【多维度感知】多感知跨界融合 , 激发智慧视觉新潜能
视觉是感知信息的主要输入源 , 但生产生活对信息的需求是多维度的 。 越影支持RGB与雷达、红外热成像、3D结构光等多维度感知能力的融合 , 匹配红外测温、智能支付、扫地机器人、雷达视频一体机等多种产品需求 , 可广泛应用于交通管理、金融支付、工业视觉等多种业务场景 。 这种多维度感知的能力也可被各种行业细分市场所利用 , 激发更多新品类智能终端的创新 。
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编辑:芯智讯-林子来源:上海海思
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