VR|独揽国内九成订单,拿下PICO华为,七鑫易维如何将眼动追踪做到第一?( 二 )

▲七鑫易维眼动仪工作示意图(图源:七鑫易维官网)
当模组得到用户注视点信息后 , 会将位置信息传递给GPU , GPU将重点渲染注视点区域 , 从而将其他地方的画面降低渲染程度 , 并且用户是无法察觉周围画面的改变 。
黄通兵介绍 , 眼动追踪过程中 , 建造不同人的眼球模型是最为关键的一步 , 也是最难的一步 。
由于每个人都有不同的眼球形象 , 眼球模型的构建需要基于大量的数据积累 。 同时 , 眼动追踪系统需要针对不同人的眼球疾病 , 如散光等 , 做出一定调整 。 因此 , 眼动追踪系统的可用率一直是衡量眼动追踪技术的关键标准之一 。
“基于此前在眼动仪等设备的数据积累 , 目前七鑫易维的眼动追踪解决方案 , 拥有千万级、脱敏处理的眼动追踪数据 , 其可用率可以达到98% 。 ”黄通兵说 。
这也是七鑫易维目前相较于全球其他眼动追踪玩家 , 通过时间打造出的技术壁垒 。
不仅如此 , 眼动追踪还能够带来更丰富的人机交互 。 比如说 , 当你在虚拟世界中去特定关注某个人或者某个物体时 , 眼动追踪功能能够关注到眼球的注视位置 , 从而重点显示关键信息 , 并且剔除一些无效信息 。

▲通过注视解锁相关密码(图源:七鑫易维官网)
相较其他的交互方式 , 眼动追踪的交互更为“隐形” , 看不见摸不着的注视点让不少人对眼动追踪的精准度存在一定顾虑 。
“眼动追踪的精准度不够高 , 这都是因为其打造的眼球模型精准度不够高 , 对个体化的考虑不足 。 ”黄通兵透露 。
目前眼动追踪技术精准度能够达到1度 , 七鑫易维的眼动追踪眼动追踪的精准度能达到0.5度 , 范围大小如同电脑桌面的图标 。 “现在眼动的精准度其实是和触屏差不多 , 触屏能够进行的交互方式 , 眼动都能达到 。 ”他补充道 。
他介绍眼动追踪技术实用性时说:“我们大大降低了VR/AR设备的渲染压力 。 VR/AR设备搭载眼动追踪模组后 , 画面清晰度能较普通VR设备提升了一倍 , 能耗降低一半 。 ”
除了眼动追踪技术本身 , 如何更好地与不断迭代的VR/AR设备适配 , 同样也是摆在所有眼动追踪玩家面前的难题 。
“VR/AR设备逐渐向着轻薄化的方向发展 , 留给眼动追踪模组的位置越来越轻、小 。 因此 , 我们需要调整设计不同眼动追踪光学方案 , 以适应客户的需求 。 ”黄通兵透露道 。
他还谈到 , 国内VR/AR设备迭代速度比国外更快 , 因此七鑫易维也会先有机会打造出基于不同类型、不同光学产品的眼动追踪方案 , 响应速度较快 。 这也是七鑫易维目前领先国外眼动追踪玩家们的优势之一 。
二、13年磨一剑 , 从整机到聚焦眼动追踪实力强劲的产品背后是黄通兵对可穿戴设备相关技术的洞察和思考 。
眼动追踪最早的应用并非是在VR设备上 , 而是在心理学研究、广告分析、学习行为研究 , 甚至是疾病筛查等领域 。
“在之前的工作项目中 , 我发现眼动追踪技术在可穿戴设备上拥有巨大的潜在市场 。 ”黄通兵说 , “尽管在那时 , 可穿戴设备可能是比较前沿的思想 , 但当时索尼已经推出了一款专为观影打造的智能眼镜 , 也有不少人为其买单 。 ”

▲索尼的观影眼镜
七鑫易维创办于2009年 , 第二年他们就研发了一款带有眼动追踪的智能眼镜 。 但当时 , 黄通兵发现那时的智能眼镜市场参与者寥寥无几 , 行业生态还尚未形成 。

▲七鑫易维全球首款眼控智能眼镜
“我们早期的时候觉得眼动追踪作为未来的重要技术之一 , 用在可穿戴设备上很正常 。 那时我们是想自己做眼镜的 。 但是几年后我们发现眼镜本身就已经涉及了多项技术 , 远没有眼动追踪技术的发展清晰 。 后来 , 我们就聚焦于眼动追踪领域相关发展 。 ”七鑫易维在创立之初 , 曾不断探索自己的业务边界 。