芯片|商汤上市，从一篇论文到 AI 第一股( 三 ) 电源管理|it芯片

截至 2021 年上半年，商汤智慧商业板块服务了超过 630 名客户，智慧城市板块部署在国内 119 个城市，这使得商汤业务增长的同时，需要持续增加研发和人员投入。
根据招股书， 2018-2020 年、2021 年上半年，商汤期内亏损分别达到 34.33 亿元、49.68 亿元、121.58 亿元、37.13 亿元，三年半累计亏损 242.72 亿元。如果扣除优先股、员工期权等因素，这三年半里商汤扣非净亏损分别为 2.21 亿元、10.37 亿元、8.78 亿元以及 7.26 亿元，三年半累计扣非净亏损为 28.6 亿元。
除了技术服务成本高这个痛点，商汤这类 AI 技术公司还需要面临的问题是：很多 AI 应用场景并不需要太高的技术门槛。比如在 A 股曾经火爆过一阵的人脸识别闸机概念，最后发现由于精度要求很低，创业团队甚至厂家自己就能做。
商汤显然也意识到了这些问题。据《经济观察网》报道，上市前夕，徐立在内部邮件中向全体员工公布了《商汤集团二五规划草案总纲（2021-2025）》。这份规划设立了两个目标，第一个便是「形成稳定的持续性盈利能力和均衡健康的业务结构」。
最近几年，商汤一直在尝试搭建平台，构建起一个同时包含「通用模型」+「碎片化场景适应能力」的商业模式。
2019 年，商汤科技中国总部落户上海。 2020 年 7 月，商汤投资 50 多亿元的 AI 计算与赋能平台在上海临港正式启动。商汤表示，平台可同时接入 850 万路视频，同时满足四个超 2000 万级人口的超大规模城市使用。除上海外，目前商汤已经在北京、深圳、香港、东京、新加坡等地部署人工智能计算平台。
商汤联合创始人兼副总裁杨帆介绍，「平台会提供一整套的工具方法，让用户、客户、合作者，能够更低成本的，或者更低门槛的，去创造或者说制造一个新算法。」
从搭建平台的初衷来看，商汤科技希望通过搭建底层基础设施，将更多技术能力平台化、标准化，减少单一项目对人力的依赖，并通过规模化、工业化来降低成本，增强自身的市场竞争能力。但从目前的情况来看，虽然尚未公布标准化产品和定制化服务之间的收入比例和成本结构，但考虑到商汤的亏损数额，依赖人力投入的部分可能仍然占比不低。
AI 发展到目前阶段，进入医疗、零售、交通、工业等不同的领域，每个领域内更会遇到需求不同的场景。进入这些长尾、细分、不一定高频的场景，如何实现可扩展的商业模式，持续创造营收，是经历过 AI 风口后，包括商汤科技在内的 AI 公司都需要继续回答的问题。

【芯片|商汤上市，从一篇论文到 AI 第一股】*图片来源：视觉中国