云计算|为什么所有的云计算公司都会成为 Serverless 公司？( 二 ) 阿里巴巴|阿里云|数据库

随后，阿里云又先后推出 Serverless 应用引擎 SAE、Serverless 容器服务ASK、开源 Serverless 开发者平台 Serverless Devs、Serverless 应用中心等一系列围绕 Serverless 的产品与工具，特别是业内首款面向应用的 Serverless PaaS 平台 SAE ，能够帮助客户屏蔽 IaaS 和 K8S 的复杂问题，满足客户不同类型应用（比如 Web 或微服务）的 Serverless 化需求。

Serverless 能够进一步实现提效、降本、治理，助力企业客户业务创新。而这些来自业务的实际需求，也影响了最底层的芯片平台的技术创新。正是因为云原生技术、Serverless 架构的推动，驱动着 CPU 等技术的演进。现在英特尔在第三代至强?可扩展处理器中加入了诸多新特性，其中一部分原因，就是为了满足这种多变的计算环境。
在 Forrester 发布的 2021 年第一季度 FaaS 平台评估报告中，阿里云凭借函数计算产品能力全面领先的优势，成为全球前三的 FaaS 领导者，这也是首次有国内科技公司进入 FaaS 领导者象限。
不断完善的产品线与海量的客户群体，使得阿里云 Serverless 产品拥有广泛的落地案例，既有像世纪联华、分众传媒这样的传统行业巨头，也有高德地图、网易云音乐等一众面向互联网复杂场景的公司，而这些用云的模样，也依稀勾勒出云计算未来的进化方向。
Serverless 如何改变用云的方式过去很长一段时间里，评估一家云计算公司能力的标准不外乎数据中心规模、虚拟机类型多少、存储/网络产品性能等，这些指标构成了一家云计算公司提供云资源的基础能力，但基于 Serverless 场景，云计算公司正在经受新的挑战。
其一，如何满足客户全面 Serverless 化需求？和过往强调资源池化传统 IT 基础设施一样，现在的云服务商也必须加快自身产品的 Serverless 化，以适应企业客户不断变化的需求。
比如， GPU 正在成为 AI 推理、多媒体处理的重要硬件，阿里云今年在函数计算 FC 里推出 Serverless GPU ，支持最小 1/16 卡的多规格 GPU 算力分割，并且在三秒冷启动，以秒级弹性的平价算力，极大降低了客户使用 GPU 算力的门槛。

这也就不难理解，为何阿里云会反复强调「核心产品全面 Serverless 化」，因为只有全面 Serverless 化的产品供应，才能帮助客户构建起自己的 Serverless 转型体系，「我们希望让用户做得更少而收获更多，通过 Serverless 化，用云就像用电一样简单」，杨皓然在云原生实战峰会演讲中提到。
公开资料显示，阿里云目前已经拥有超过 20 款 Serverless 产品，这些丰富的产品选择，能够有效满足企业 Serverless 化产品的需求。
其二，如何支撑起企业基于 Serverless 的业务创新，特别是应用开发的创新？在传统服务器架构下，企业从基础设施搭建到应用开发之间的链路非常长，需要考虑软件兼容性、代码可维护性、运维安全性等诸多要素，不仅极大影响企业创新速度，也无法有效应对随时出现的流量压力。

以阿里云的客户南瓜电影为例，这家流媒体平台曾面临流量暴涨引发网站服务一度中断的问题，采用传统的临时云上扩容也无法及时满足巨大的流量。借助阿里云 Serverless 应用引擎 SAE ，充分应用诸如高可用的 OSS、历经双 11 考验的消息队列 RocketMQ 等一众服务， 7 天完成 Serverless 架构升级，运维效率提升 70% 的同时，成本下降超过 40% 。
而随着云计算厂商在存储、计算、中间件、大数据等领域推出越来越多的 Serverless 服务，并且这些服务通过事件驱动等方式紧密集成，应用开发的本质正在改变，云不再是资源的堆积，而是服务的集合，开发应用的过程也是调取云上服务的过程，这也是「软件研发正在服务化、模块化、可编排、可组装」的要义所在。