路径|DT时代，“数据运营”是你2022年的最好的选择( 二 ) 公私域|中国连锁经营协会|数字

浏览量：又名曝光量，指产品推广信息在微信生态、搜索引擎、小程序等被用户浏览过的渠道次数
下载量：根据业务的不同，可能代表APP安装次数、资料下载数等，是衡量拉新效果的结果指标
新增用户：下载并不意味着是用户，只下载没注册就是无效用户，所以每个产品对用户界定都不同
获取成本：用户获取必然涉及成本，这块新手运营很容易被忽略，目前成本计算方式：CPM、CPC、CPA

2. 活跃指标在流量红利逐渐消退下，相较于下载量和用户量，你更看中哪些指标作为活跃用户的参考。

活跃用户数：DAU指日活跃用户数，一般在24小时内的数据；WAU指周活跃用户数，以此类推就是MAU指月活跃用户数
在线时长：不同产品类型的访问时长不同，一般情况下社交产品长于工具类产品
页面浏览量：简称PV，常见的UV（Unique Visitor）指一定时间内访问网页的人数，用户在1个网页的访问请求即为1PV

3. 留存指标用户留存衡量的是产品是否能够可持续发展，对于早期产品而言更关注的就是留存。

用户留存率：留存率=留存用户数/总用户量
用户流失率：流失率在一定程度能预测产品的发展。假设产品某阶段有10万用户，月流失率为20%，几个月用户都没了

4. 转化指标对运营而言，拉新、活跃及留存都只是手段，最终看结果的还是真实用户的转化数据。

GMV：全称Gross Merchandise Volume，即商品交易总额，是指某个时间段内的商品成交总额
付费用户量：在产品里边产生过交易行为的用户总量，同活跃用户一样，交易用户也可分为首单用户、忠诚消费用户、流失消费用户等。

三、纵观数象，模型分析随着大市场进入数据时代，数据可视化作为大量数据的呈现方式，数据形式可视化目的是对数据进行可视化处理，使其能明确、有效地传递信息，所以认清常见6种数分模型尤其的重要。
1. 事件分析事件，是指用户在APP、网站等应用上发生的行为，即何人、何时、何地，通过何种方式，做了什么事。
此模型主要用于分析用户在应用上的行为，例如打开APP、注册、登录、支付订单等，通过触发用户数、触发次数、访问时长等基础指标度量用户行为，同时也支持指标运算，构建复杂的指标衡量业务过程。
2. 属性分析基于用户自定义属性或预置属性的占比分析，能够按照不同的属性来统计用户数等指标的属性占比，进而得到初步的分析结论。
3. 渠道分析【路径|DT时代，“数据运营”是你2022年的最好的选择】用户分析用户的访问来源，通过访问用户数、访问次数、访问时长跳出率等基础指标评估渠道质量，同时也支持自定义转化目标衡量渠道的转化效果。
4. 留存分析衡量用户健康度/参与度的方式，超越下载量、DAU等指标，深入了解用户的留存和流失状况，发现影响产品可持续增长的关键因素，指导市场决策、产品改进、提升用户价值等。
5. 漏斗分析分析用户使用某项业务时，经过一系列步骤转化效果的方式，例如起始用户量有50万人，但每经过一个节点都会有用户的漏失，最终加到私域里才5万人，转化就5000人，漏斗模型能够很好分析出中间的数据变化的原因。
6. 路径分析当明确转化路径时建立漏斗来检测转化率较容易，但很多情况，虽有最终的转化目标，但用户到达的目标却有多条路径，所以路径分析就是找出用户在哪条路径的过来量是最多，哪条路径转化的最短。
四、数以用为，精细迭代经过梳数、观数的层层把关，用数之道在于精，实现数据驱动产品迭代优化。