文/杜辉
随着技术的发展 , 大数据这一依托于计算机及互联网技术发展而来的新事物一跃成为热点 。 众多企业凭借大数据的分析能力、商业逻辑 , 大大地扩充了市场 , 提高了销售 。 面对这一新事物 , 出版业也积极探索 。 目前应用效果最好的 , 莫不属网络书店 。 其凭借消费者的浏览、定制、购买记录等信息 , 分析出消费者的个人需求及喜好 , 并进行有针对性的点对点信息推送 。 从而扩充市场 , 提高销售机会 , 取得了良好的效果 。
大数据在风光无限的当下 , 也并非没有争议 。 一方面是法律道德下的个人隐私保护及隐私权 , 另一方面则是大数据在选题策划、立项、决策等领域如何有效地运用 。 通过正反方向的比较 , 来重新衡量大数据的价值 。
在法律空白与道德谴责下的大数据
与科学技术领域的大数据不同 , 商业领域的大数据 , 是以跟踪、记录消费者等群体的生活轨迹、消费记录、阅读记录而生成的数据库 。 这一数据库可以有效地分析推断出消费者的消费喜好、消费习惯、消费特点、消费频率及消费能力等个体特征 。 通过数据模型及人为设定的筛选条件、分析公式从而得出消费者的个体行为概率及规律 。 这种数据跟踪、记录、分析 , 绝大部分是在消费者不知情或者被动接受的模式下进行的 , 从而也就产生了侵犯个人隐私权--这一社会道德及法律定义的问题 。
【大数据|大数据是把双刃剑--出版在新技术面前的术与道】每个人都会有个人私密的部分 , 包括个人的生活、生理等特性 。 试想你打开搜索引擎 , 打开购物网站 , 给你弹出推介的是你曾经私下浏览的避孕套、壮阳药、治疗狐臭、口臭的药剂等 , 这时你身边如果坐着同事、领导、家人 , 你会是一种多么尴尬的境况 。 法律约束必然会滞后于技术发展 , 但是道德争议则是与技术发展同步而来 。 这种个人信息被窃取的行为 , 已经被消费者广为诟病和指责 。 这些道德领域的争议 , 未来必定会延伸到法律领域 , 从而影响到法律措施的制定 , 最终必然会给予窃取个人隐私的行为以约束和限制 。 到那时 , 目前这种大数据技术的应用模式 , 必然会面对一次彻底的变革 , 才可以延续生存下去 。 短期内商业领域大数据的应用 , 正是利用这一法律空白 , 从中获利 。 但未来这种偷窃行为必不可长久 。
出版是以大数据为工具 , 还是以大数据为决策判断标准
大数据在出版领域的应用主要有两个方面 , 一方面就是刚才也提到过的发行销售领域 。 这一领域的应用最为普及 , 效果也最为明显 。 另一方面则是大数据对选题立项决策的数据支持及产品生产的数据参考 。 当然大数据还可以应用在管理、财务、物流等方方面面 , 但目前最大意义的应用仍集中在以上两个领域 。
在以大数据为依据进行选题策划及选题立项的决策上 , 这其实还是处于道德谴责与法律空白前提下进行的 。 因为没有个体生活轨迹的跟踪 , 就不可能获得有效的数据作为决策依据 。
通过大数据的跟踪、筛选、分类 , 我们可以很容易对一个事物进行多角度的分析及预测 。 比如某个选题 , 我们可以查询同类型的选题已有的消费量 , 进而还可以计算出从浏览量到消费量的转化率 , 进而预测潜在的消费人群数量 。 通过数据还可以分析出消费者对于产品价格的接受能力;消费者的年龄阶段、性别差异、地域差别、学历及收入差别;还可以看到消费者的购买时间 , 比如是集中在什么月份 , 某日的什么时间段是消费高峰 , 工作日还是休息日销售量最大等有效信息 。 通过这些信息 , 我们可以对图书产品的印量、定价、上市时间、重点投放区域及发货量等进行决策 。 同时在产品的宣传营销阶段 , 还可以选择高峰时段进行有针对性的信息推送、社群营销 。 这些都会大大帮助图书产品产生有效的销售机会 , 减低库存积压风险 , 避免选题的经营风险等 。
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