当美食遇上人工智能|pixfood人工智能识别菜品识别技术难度可不小
当美食遇上人工智能 , 会爆发出什么火花?
PixFood可以让你拍下食物的照片 , 自动分析食材 , 然后推荐给你最合适的那一款食谱 。
目前 , 这款APP已经获得了私人投资者的融资 。
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“市面上有很多食谱应用 , 但它们给你的只是食谱 , ”Tonnesson说 , “PixFood可以理解你喜欢什么 , 然后帮助用户量身定制 , 为他们找到最合适的菜谱 。 市面上也有一些APP可以挖掘用户的喜好 , 但它们往往要让顾客填写那种多达50个问题的测试题 , 这让人精疲力尽 。 ”
PixFood于今年8月推出 , 目前有3000个月活用户 , 下载量超过1万次 。
PixFood的人工智能体现在照片识别功能上 。 用户体验非常简单:用户在厨房或超市里拍下任何食材的照片 , 这款APP会立刻给你发送量身定制的食谱建议 。 当你越用越多 , APP就会开始学习你的所有爱好和行为习惯 。
其实 , PixFood的图片识别技术难度可不小 。 AI需要能够识别食品的很多特征数据 , 从而判断照片里究竟是“玉米”还是“香蕉” 。 因此 , 团队需要建立一个很大的食品数据库 , 这需要很大的人力和财力 。
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PixFood的界面
那么 , 为什么不直接输入“玉米”呢?为什么一定要给食材拍照呢?PixFood认为 , 这是视觉技术的一种有趣的应用 。 未来 , 这款APP的人工智能还将扩展更多新技能 , 包括让用户从许多供应商那里订购食材 , 与餐厅、食品杂货店和外卖合作 , 让用户与食物领域的其他玩家联系起来 。
其实 , 国内的「悦糖」也做过人工智能识别菜品的项目 。 用户只需要拍摄照片 , 即可以知道摄取食物对血糖波动的影响(APP里称为糖点) , 从而管理用户血糖 。 悦糖的杨玉峰告诉36氪 , 人工智能识别的准确率可以做到90% , 这是目前理论上识别率的上限 , 也是中餐识别的一大突破 。
悦糖的主体业务 , 是基于精准医学和大数据的血糖管理 。 APP在识别完菜品之后 , 可以直接给到用户食物的糖点 , 帮助用户直接进行糖点换算 , 更方便的控制饮食、合理运动 。 不过 , 现在悦糖的这项菜品识别服务已经下线了 。
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悦糖的产品架构
从美食科技延伸开来讲 , 国内外还有不少有趣的项目 , 例如做“食品+区块链”的OriginTrail 。
OriginTrail的思路是这样的:建立区块链之间的中间件(middleware) , 解决供应链条交易过程中的信任问题 , 为食品企业优化供应链的可溯源与透明度 。
目前 , OriginTrail已经和全世界各地的8家企业开展了试点项目 , 其中包括中国线上农夫市集——一米市集 。
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OriginTrail
此外 , 芝加哥的一家食品科技初创公司Ovie , 推出了一款可以跟踪食品是否过期的智能硬件SmartTag , 以帮助用户了解食物的新鲜程度 , 并提醒用户及时食用食品 。
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OvieHub
【当美食遇上人工智能|pixfood人工智能识别菜品识别技术难度可不小】SmartTag是一个小巧的防水“智能标签” , 上面有一个按钮和一个可变色的光环 , 绿色代表食物是新鲜的 , 黄色代表食物新鲜但需要尽快食用 , 红色代表食物过期不能食用 。 所有SmartTag通过蓝牙与配套装置OvieHub连接 , 并由OvieHub连入网络 。
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