数据分析师就业前景,数据分析师怎么考 _生活百科

其实看这个问题最直观的方法就是去各种招聘网站上的数据分析师的招聘人数和薪资，然后看看数据分析师的职业道路。先一个一个回答。
先看看招聘的数据分析师人数。这两张截图是老板2021年6月1日起直接入职的截图。一个显示成都数据分析师人数，另一个显示成都数据分析师薪资。仅仅用这两个数字就已经可以看出一些直观的东西了。

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其实在这两张截图中我们可以看到两个问题。一是成都有很多与数据分析师相关的招聘岗位；二是在成都地区，数据分析相关岗位的薪资待遇不错。
如果想看自己城市的数据分析师招聘需求，可以直接用boss搜索，有直观的感受。
然后，在了解数据分析师的就业需求和薪酬后，我们将深入分析数据分析师的发展方向，主要谈谈初级数据分析师的职业路径分流。

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【数据分析师就业前景,数据分析师怎么考】一般来说，初级数据分析师可以分为两个方向：技术岗位和非技术岗位。这其实是两个方向研究的结果：商业还是技术。
如果一个初级的数据分析师想要在业务上深耕，并且能够在企业中拥有越来越多的权重。通常有两个方向。一个是数据运营，一个是数据产品经理。如上图所示。
如果一个初级数据分析师想要深入技术领域，在某个领域发挥重要作用，通常有两个方向：算法工程师、大数据开发。极端来说，就是数据科学家。
关于这些帖子的定义，请参考以下解释。
1.数据产品经理
数据产品不仅要利用埋点原理，使用工具捕捉和分析数据，还要参与数据产品的生产，挖掘用户数据需求，细化数据产品方案，设计和推广数据产品的使用等。
2.数据操作
主要负责运营活动的效果分析，提出更好的运营解决方案。
212; --tt-darkmode-color: #A3A3A3;">3、算法工程师
他们运用数理统计知识、编程和业务思维建立数学模型，是当之无愧的产品灵魂。
4、数据开发工程师
数据工程师属于技术岗，他们负责搭建数据库、处理数据、维护数据安全等工作，主要是服务于数据的使用者，比如上文中的数据分析师、数据产品经理以及数据建模师。
5、数据科学家
数据科学家属于综合性人才，集数据分析能力（＞数据分析师）、统计学基础、业务能力（＞数据产品）、算法（＞算法工程师）与沟通能力于一身。这类人才属于数据分析行业中的顶配，各方面的能力都超一流，不过这类人才相当稀有，在行业中基本是可遇而不可求。
最后说完了职业分层，再回归到最重要的本质吧，这个本质就是赛道。这个道理很简单，那就是在一个天花板不断上升的行业，个人职业的发展的天花板才能跟着往上走。我们只有在一个路很宽，人不挤的赛道上才能够跑得快，也只有在一个资本都涌入的市场上才挣到更多钱。
关于这些，我们可以直观地看下面的数据，其意自明。据统计我国共计1400万数据分析人才缺口，未来市场规模将达到2000亿！

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*数据来源于：中国信通院前瞻产业研究院整理/清华大学经管学院《中国经济的数字化转型：人才与就业》
其次，从薪资上来看，数据分析师薪资水平逐年递增，随着未来企业对数据分析师的需求越来越大，薪资水平将会继续上涨。

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综上所述，数据分析师的就业前景是非常好的，如果你想要成为一名优秀的数据分析师，先找到自己的方向，确立一个职业目标，再逐步掌握数据分析师的必备技能，在软件的基础操作上不断提升自己的应用水平。
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