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12月15日，由深圳市龙华区人民政府、深圳清华大学研究院联合主办，深圳市龙华区经济促进局、李和科创集团有限公司承办的“2018大湾区人工智能产业论坛——聚焦龙华九龙山”成功举办。深圳市副市长王立新，深圳市经济和信息化委员会副主任胡晓晴，龙华区委常务副区长张纳沙等政府领导，深圳清华研究院学术代表，西门子中国、工业富联、腾讯云等行业专家齐聚一堂，共商人工智能相关产业、数字工厂、工业互联网。艺鸥作为特邀媒体参加。
区位优势明显，龙华九龙山成为深圳第二批新兴产业集聚区人工智能作为新一轮产业转型的核心驱动力，正在深刻改变着人类的生产生活方式。如今，人工智能已经成为引领科技发展的重要动力。全球各科技公司纷纷布局人工智能产业抢占战略高地，中国也将其纳入国家发展战略。地方政府也紧随其后，发布了人工智能计划。
龙华区作为深圳新兴产业集聚区，电子信息产业产值占工业总产值的71%，形成了以工业为主导、电子信息产业为支柱、外向型经济特征显著的发夹格局。数据显示，2017年龙华区地区生产总值2130亿元，规模以上工业企业增加值1134亿元，规模以上工业企业达到1192家。其中，上市企业16家，国家高新技术产业1748家，拥有富士康、汇川科技、厉安德自动化、赢合科技等一大批高新技术企业。人工智能产业优势明显。
深圳市副市长王立新表示，深圳已经发展成为创新引领国际化的大都市，创新成为城市的基因。无论是在国内还是国外，深圳都是公认的创新创业最佳城市，也是环境和政策最完备的城市。龙华区是深圳制造业的主力军，具有非常扎实的产业基地，区位优势明显。

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深圳市副市长王立新
龙华区委常委常务副县长张纳沙提出，龙华区作为深圳市中轴新城，也是深圳市产业强区，是广深港澳创新走廊的创新节点，是支撑粤港澳大湾区的重要引擎.龙华区产业结构完整，电子信息产业领先全球，拥有十亿级电子信息产业集群和十亿级智能装备制造产业集群。特别是在人工智能产业方面，龙华区拥有200多个相关产业，集聚了汇川科技、乐居机器人、嘉顺智能机器人等一批国内外领先的人工智能企业。

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龙华区委常委常务副县长张纳沙
在广东省发布的《新一代人工智能发展规划》和深圳市经贸信息委发布的《深圳市人工智能等新兴产业空间布局规划》中，龙华区被视为人工智能产业重点布局区域，九龙山新兴产业集聚区于12月被深圳市政府认定为深圳市第二批新兴产业集聚区，未来发展潜力巨大。
【深圳市佳顺智能科技有限公司,深圳佳创业科技有限公司】龙华区重点片区办总工程师上官杰重点介绍了九龙山片区规划。上官杰介绍，龙华九龙山区位于深圳中轴线北部。是龙华区打造的“一中轴六区”之一，也是莞深港区域产业聚集发展走廊的重要节点。规划总面积9.81平方公里。未来将依托与省、市共建的广东省工业互联网产业示范基地和苹果小镇协调“生态、生产、生活”三大布局，打造成为以人工智能为核心、智能制造和商住一体的产城融合示范区
从数字化到智能化，用技术助力制造业转型升级随着人工智能技术的不断进步，特别是随着数据量和计算能力的不断提高，一些过去只能停留在理想水平的技术正在逐渐成为现实，尤其是随着进一步的普及
业制造业的数字化转型实则正在路上。
在数据量和计算能力的支撑下，“人工智能”在各个应用中不断取得令人兴奋的进展。清华大学长聘教授、博士生导师、清华-伯克利深圳学院院长张林在《数字化转型：当物联网遇到人工智能》的主题演讲中提到，数据科学理论的发展目前还落后于工程，体现在AI算法缺乏性能保障、缺乏跨领域的知识迁移能力、缺乏对领域知识和专家知识的融汇能力。通过构建数据科学的理论体系，提供最优的高维数据降维和特征提取方法，以期解决人工智能算法的核心问题。
来自西门子（中国）有限公司的数字化工厂规划咨询高级专家顾问陈恩在演讲中阐述了工业4.0的六大核心要素：本质是基于信息物理系统实现智能工厂，核心是动态配置的生产方式实现柔性生产，基石是精益生产与精益管理思想，关键是信息技术应用实现生产力飞速发展，愿景是解决能源、消费等社会问题，最终用意是标准化。陈恩表示，目前智能制造的首要任务是实现数字化工厂，遵循“顶层规划—现场规划—运营实现”的发展路径，真正为企业减少甚至杜绝浪费，实现企业运营的效率最大化。
来自腾讯云的工业行业技术总监、首席架构师余弦则从技术设施的角度，阐述了腾讯在拥抱产业互联网的过程中，如何利用自身积累的技术能力为工业赋能。众所周知，工业互联网是实现“中国制造2025”的现实路径，是帮助中国制造业企业实现产业升级和转型的关键。目前其实能够看到多个行业的领先企业和地方工业主管部门，已经在工业互联网建设方面做出了很好的示范和取得了初步成绩。腾讯也和树根互联、龙华讯达等合作伙伴打造了一系列的解决方案，通过数据采集&边缘计算给工业企业带来数据价值。
作为工业互联网行业的领军企业、全球领先的工业互联网智能制造和科技服务解决方案提供商，富士康工业互联网股份有限公司副总裁倪丰国在演讲中阐述了智能制造的目的：第一，基于工业大数据制造过程的智能预测和控制，实现无忧生产；第二，基于工业人工智能的制造机理及模型，实现制造经验及知识的传承。在此基础上，倪丰国介绍了工业富联如何带动产业模式的革新，建构一个面向全产业价值链的智能应用体系，助力人工智能和智能制造的产业链的不断完善。