真实的人工智能创业项目黑科技创业小项目 _生活百科

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智东西（公众号：zhidxcom）
作者 |李水清
编辑 |'s的阴影和心缘
情报消息3月12日，刚刚，上交所官网显示，AI独角兽旷视科技科创板IPO申请获受理.
招股书显示，成立于2011年的视觉科技主要聚焦物联网场景。2020年，行业普遍受到疫情冲击，其2020年前九个月营收超7亿元.
其中，供应链物联网业务是旷视2018年进入的新赛道，短短两年增长迅速，2020年前三季度收入贡献比达到了7.5% 。
不考虑拟公开发行不超过2.53亿份cdr，拟募集资金60亿元,主要为基础研发中心建设项目、AI视觉物联网解决方案及产品开发与升级项目、智能机器人研发与升级建设项目、传感器研究与设计项目和其他投入。
2021年以来，我们看到，一方面数十家AI和芯片公司撤回了IPO，就在昨天晚上，又有两家AI独角兽公司分崩离析。在另一方面,像师旷这样的独角兽仍在大步前进。IPO的大门变得更加热闹，但赛道上的“抽查”和新规也更加精彩。
到目前为止，除了商汤之外，以轻蔑、云和地图为代表的“AI四小龙”IPO都取得了实质性进展，这无疑是是当下科创板“密集撤单”迷雾中的一个正向信号。
解读招股书“成绩单”中公布的IPO文件，更重要的是，通过忽视原有的科技业务能力和战略布局，看到当下中国智能科技产业实现技术变现的门道和时局趋势。
一、三年营收涨超300%，研发占比超100%藐视招股书，显示营收从3亿元增长至12.6亿元，涨幅超300%，年均复合增长率超100%在2017年至2019年期间被藐视。
和大多数AI独角兽一样，被忽略的是它还没有实现盈利。招股书中的信息显示，主要原因是优先股公允价值变动、初创期对R&D和创新的大量投资，以及销售费用和管理费用的增加。

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净利润方面，2017年、2018年、2019年、2020年1-9月公允价值变动收益分别为-5.9亿元、-21.0亿元、-54.7亿元、-18.6亿元。
在本报告所述期间，对R&D的投资继续扩大。2017年、2018年、2019年、2020年1-9月，R&D投资为2亿元+、6亿元+、10亿元+、7.5亿元,占67%、71%、82%及104%'s营业收入，在同类型公司中处于领先地位。

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截至2020年9月，公司已拥有576项专利(包括47项海外专利)、141项计算机软件著作权和580项在中国注册的商标权。
不考虑为消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景提供成熟的行业解决方案。
t-size:15px;">其中，城市物联网业务发展增速最快，营收从2017年度的1.6亿元增长至2019年度的8.3亿元，为百余座国内城市、十余个国家和地区提供城市物联网解决方案，营收增幅超过400% 。

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消费物联网业务分为云端SaaS、移动终端两大类业务，营收从2017年度1.5亿元增至2019年的3.6亿元，营收增幅超过140% 。
供应链物联网作为公司新开拓业务，从2018年业务收入0.46亿元增长至2019年0.7亿元，收入规模近乎翻倍，2020年1~9月实现收入0.54亿元。虽然体量有限，但该业务是旷视CEO印奇口中“最看好”方向。招股书显示，其收入占比从2017年的0%，到2020年1~9月达到7.5% 。

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旷视在主要客户的依赖度上相对不强，前五大客户营收占比不到30% 。
在发展战略层面，旷视科技将算法、算力和数据能力融为一体，打造行业领先的人工智能生产力平台Brain++，并以此为基础构建起完整的AIoT产品体系，包括AIoT操作系统、AI重新定义的硬件和行业应用。
经历过2016~2017年热钱涌动的融资热潮，也体验过2018~2020所谓的“AI资本寒潮”，AI独角兽终于在2021年初迎来科创板IPO新阶段。
当然，这个阶段及其特殊，AI行业在技术落地平衡点来临之前出现阶段性“内卷”，科创板IPO的撤单与挺进和安防及数字中国大环境变迁交相辉映，企业命运和产业格局都将发生剧变。
在这样新旧交替的“大考”之际，我们看待AI企业上市的视角则需要更加清醒地直击根本问题。
AI到底能做什么？一家AI企业到底和哪些客户在一起？AI技术到底解决了什么实际问题？中国AI会不会飞得越高、摔得越惨？
关于这些问题的答案，旷视可以说是“人间清醒” 。
通过此前与旷视CEO印奇、CTO唐文斌及相关业务负责人的交流沟通中，我们发现，旷视作为占据北京关键位置的AI“老炮”企业，无论是对人工智能算法的理解，还是对AIoT业务主航道的能力圈闭环构建，都有着更通透的认识。

二、人工智能产业IPO新阶段，旷视盯准AIoT我们稍稍睁眼看看当下的行业状况，就能有所体会。
当中国这批最搅弄风云的AI企业平均年龄超过7岁，AI也从2017年阿尔法狗大战围棋时的“惊为天人”完成去魅，一个越来越现实的观点被行业认可，那就是——海量的AI算法不会覆盖每个行业，而是在某个行业有很饱和的攻击。
而从AI企业自身来说，要在软硬一体的物联网时代占据市场，在碎片化的IoT场景中分一杯羹，就必须在具体的场景上有所取舍。换句话说，AI或许能赋能千行百业，但一家企业赋能千行百业，很难做到。
当下，市场更关心的可能是：这家AI公司到底赋能哪个行业，和哪些客户在一起，产生了什么价值，做了什么产品等实际问题。每个AI企业都需要回答这些问题，旷视也不例外。
在2020年中旷视的一场分享会上，旷视CEO印奇亮出旷视的答案：旷视聚焦“AI+IoT”产业化路径，会选择聚焦1~2个产业，逐步化扩展。
传统的IoT常等于硬件，但旷视认为，IoT不是简单的硬件概念，而是包括软件、硬件、操作系统和应用等在内的软硬一体化。而AI+IoT，就是将AI能力注入到IoT场景之中。AI是核心能力，IoT是落地场景。
旷视具体聚焦哪1~2个产业落地场景？我们从旷视聚焦的“1+3”战略就能看到。“1”是指AI生产力平台Brain++为代表的AI能力，“3”则是指消费物联网、城市物联网和供应链物联网三大IoT场景。
具体来说，目前旷视看好的场景，主要在城市公共空间、建筑楼宇空间，以及面向工业的物流仓储空间和工厂空间。可以看到，作为嗅觉敏锐的AI“老炮”，旷视早已在其它对手犹豫之际下场圈地，布局供应链物联网旷视很果断。

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三、少即是多，一个独角兽的能力圈闭环正如巴菲特关于投资“能力圈”的观点，AI企业做行业落地也有自身的能力圈。
对手握海量算法的AI企业来说，能力圈的范围确实很大，但如何界定边界更重要。与此同时，能否在界定的能力圈内，打穿场景，实现价值闭环则更加关键。就像在游戏中，高明的杀手能切穿后排血最厚的战士，低端玩家放技能如刮痧、隔靴搔痒。
旷视对自身AI能力圈边界是一个近十年的过程，对能力圈内价值闭环的聚焦也由来已久。我们能看到，旷视已在没有硝烟的AI落地战争中抢得先机。
1、十年，从智能手机到安防、再到物流
在旷视刚成立时，公司门口就放了一台机器人。
为什么一家AI算法公司会放一个机器人？旷视CEO印奇本人是一个机器人爱好者，在哥伦比亚读博士期间主攻的是硬件、传感器方向，融合本科期间AI算法的学习经历，旷视团队成立之初就怀揣一颗AIoT软硬一体化的种子。
2012年起，旷视率先进入消费物联网领域，以SaaS产品的形式服务全球开发者及企业用户，为其提供数十种AI能力。而后随着智能终端的普及，全球现在有10亿部手机里面都有AI的技术，其中大部分用了旷视的面部识别、超画质、多摄等技术。

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2015年，旷视进入城市物联网领域，推出了人工智能摄像头，并不断强化硬件能力以配合尖端计算机视觉算法。
截至目前，旷视已累计打造四大品类、数十款硬件产品。同时，基于覆盖云边端的算法、软件、硬件能力，公司的城市物联网解决方案正应用于百余座国内城市、十余个国家和地区。
2017年，旷视进入供应链物联网领域，推出了智慧物流操作系统“河图” 。而后，旷视陆续自研包括AMR机器人、SLAM导航智能无人叉车、人工智能堆垛机等多款智慧物流硬件，累计向鞋服、医药、智能制造、零售电商等不同行业的近百位客户提供了仓库、工厂及零售店的智能化升级改造。

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旷视的AI落地能力圈打造经历了一个以智能手机切入，以智能安防立足，再延申到智慧物流场景的过程，逐渐开疆扩土。
从安防行业来说，当下市场空间刚刚打开。Omdia发布2021年安防技术重要趋势预测，2019年中国市场AI摄像头（部署深度学习算法）的出货量将占网络摄像头出货量的10%，2024年将达到63% 。有消息称，旷视在这一领域落地规远高于AI同行，营收空间可想而知。
与此同时，在国家推进产业数字化、数字产业化背景下，以供应链物联网为代表的产业互联网建设也增长飞快。而以智慧物流为切入点，旷视早在2017年就布局供应链物联网，目前已成为旷视增长最快的业务。
2、行业很“厚”，旷视如何实现行业价值闭环？
梳理旷视一路走来的发展路线，我们能理解旷视从AI到AI+IoT的路径是非常明确。从软件到软硬一体化的产品力跃迁中，旷视并非一帆风顺。
在AI企业刚刚进入安防行业之时，许多传统企业嗤之以鼻：“行业场景碎片化、场景化，AI企业怎么搞得定？”
AI落地的两大要素是技术和场景。对于大多数AI企业来说，往往碰钉子的地方在场景。无论是安防还是物流，任意一个行业都很“厚”，仅从算法很难单点突破，实现真正的行业落地。
印奇将多年AI行业落地经验总结为一句话：从算法到系统集成、到软件平台、到最后的软硬结合，是AI企业实现价值闭环时必经的一个最小路径。

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旷视实现从软件到软硬一体化产品的跃迁主要经历了三个过程：
（1）第一层，最早可能先产生一个新的算法，算法在性能上要可用。
在AI创业早期，AI算法本身的研发就需要团队绞尽脑汁。2013年，旷视团队在全球三大人脸识别算法大赛中获得第一名，国外垄断的AI技术竞赛冠军席位首次出现中国身影。时至今日，旷视在深度学习底层算法上仍在不断突破边界。
这就好比王国维的《人间词话》中所讲的成大事业的第一境界：“昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路” 。
（2）第二层，AI公司首先成为系统集成商，用系统集成牵引做出软件平台，连接所有硬件。
这一阶段，AI企业发现算法训练并不是全部，如何工程化成为新的沟壑，于是“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴” 。
（3）第三层，当软件做得足够好，会发现很关键的硬件，但没有一个厂商真正做得非常好。于是AI企业开始做软硬结合的方案，AI定义硬件。
这一阶段，AI企业终于实现从软件到软硬一体化产品的跃迁，“众里寻他千百度，回头蓦见，那人正在灯火阑珊处” 。
目前，旷视在每个业务板块都在推动软硬一体化的产品布局。
举例来说，在消费物联网业务板块，旷视依托AI光感知系统“一体化协同”设计方法，研发出AI光学屏下指纹模组。在城市物联网板块，旷视研发的交互型面板机已经实现了完全自研和规模化投放市场，在产品性能上居行业领先地位。在供应链物联网板块，旷视研发的物流机器人已经实现了体系化产品矩阵，二维码、VSLAM导航的各类搬运机器人都实现了行业的批量应用。
从具体的案例中更能看到旷视基于“价值闭环”打法为行业带来真实价值。以旷视最新落地的徐福记工厂智慧物流案例为例，旷视为徐福记量身定制了点到点+货到人+智能搬运系统，据称及时率和准确率达到100%，还降低了异物掉入产品中的风险。

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而在另一个名为“储存易”的新加坡迷你仓智能升级项目中，借助旷视提供的包括河图、智能安防系统、搬运机器人、智能电子锁具等软硬件一体化的完整智慧物流解决方案，客户实现了7X24小时自助存取、高安全性、高私密性的用户体验，以及3倍空间利用率提升、80%人力成本节约、毫秒级实时掌握存储情况的部署成效。

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只有创造价值，企业才收获财富。最朴实的创业门道从旷视的IPO招股书营收增长中体现出来，旷视这家学霸团队越来越像起初称为对手的传统行业玩家。
AI独角兽被“传统企业化”，是AI技术与产业血脉融合过程中的神奇化学反应，也是行业走向成熟的体现。

四、旷视AIoT战略定力背后，核心算法技术的迭代演进当下，随着AI落地进入深水区，各路AI企业的风格、世界观和行业打法都在逐渐成型，出现分野。
有的企业转做芯片，有的企业定位操作系统，也有如旷视聚焦软硬一体的“AIoT” 。尽管各家提法不同，但可以看到AI企业都在触及同一个核心问题，那就是AI算法仍是IoT时代的核心技术动力，但仅凭单点技术难以打穿行业、实现价值闭环。
看AI产业不是看综艺节目，只寻求新鲜感。透过热门概念背后，我们看到在“算法-系统集成-软件平台-芯片及其它硬件”这条AIoT产品诞生的长链路上，每一家AI企业都在选择多点突破，连点成线。
而这些“多点突破，连点成线”手段的目的，无非是让AI真正在行业中验证价值。也就是说，AI企业做芯片不是为做而做，做操作系统不是为做而做，如此来看，旷视选择盯准“AIoT”战略实现价值闭环的打法，是一种务实之举。
而回归到AI企业安身立命的算法能力本身，在企业战略的升级过程中，算法正随着企业能力圈的边界扩大和闭环实现而演变迭代。
旷视的定义里，“AI 是不断演进的算法能力” 。以旷视算法能力的演进和扩展为例，从“核心算法突破”到“算法生产平台”，再到“行业算法创新”的过程。
1、核心算法突破
算法变革浪潮下，旷视十年前起家于深度学习和计算机视觉，两者的交集形成了旷视得以安身立命的技术，其中也包括现在支撑旷视几乎所有最核心、早期的技术。
（1）核心深度学习算法包括：云端深度学习算法（ResNet）、移动端深度学习算法ShuffleNet）、边缘端深度学习算法（DorefaNet）、自动机器学习技术（AutoML）等。
值得一提的是，在算法自演化方面，旷视科技已经开发了算法自演化模型，使得算法不再一成不变，数据可以不需要监督的，不需要标注，能够和那些数据迭代自身。通俗讲，就像一个孙悟空能变出多个孙悟空写代码一样，提高开发效率。

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（2）计算机视觉算法方面：聚焦在图像分类、物体检测、语义分割、视频跟踪、动作/事件识别等核心基础问题上。根据数据和场景的不同，旷视每年持续产出数百个细分算法或算法提升。

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2、算法生产平台
在算法生产平台方面，旷视已实现算法规模化供给，满足行业长尾需求。具体来说：
（1）旷视Brain++是由旷视自主研发的AI 生产力平台，该平台是公司科研实力的集大成者，也是工程实践和产品创新的原点。
Brain++包括深度学习框架MegEngine（天元）、深度学习云计算平台MegCompute以及数据管理平台MegData，将算法、算力和数据能力融为一体。作为AI基础设施，Brain++助力AI技术实现了从算法生产到应用的全流程化和规模化供给。
（2）开源深度学习框架天元MegEngine，助力开发者实现“深度学习、简单开发” 。
3、行业算法创新
旷视认为，未来十年算法将无处不在。在推动行业算法升级创新方面，行业算法用以实现调度优化以及数据挖掘和分析。虽然这类算法在行业里存在已久，但还需要继续创新。目前，旷视基于行业需求和自身战略发展的需要，也在不断推动行业算法的创新。这其中包括在多设备调度优化、数据挖掘和分析等方面的算法，实现了多设备之间的高效协同、数据挖掘分析和形成决策。
旷视拥有全球规模领先的聚焦于计算机视觉和AIoT领域的研究院。成立以来，旷视在历次计算机视觉领域的世界顶级赛事中累计赢得40项世界冠军，并曾连续三年获得世界上最权威的视觉图像理解大赛COCO的多项冠军。目前，旷视专利数量在行业内处于领先水平。截至2020年9月30日，公司拥有576项专利权（包括境外专利47项），其中发明专利220项。旷视参与制订了近20项人工智能相关的国家、行业及团体标准，并赢得了90余个全国和全行业奖项。
与此同时，旷视注重在组织阵型上结合互联网人才与IT人才的符合优势。目前旷视科技有3000多名员工，AI人才、行业人才、职能部门的比例是大概是4：4：2 。各路人才的背景很不一样，印奇认为要以客户价值为牵引，从相融、包容到融合。

结语：AI同行纷纷做硬“装备”，AI圈地战争将升级在旷视冲刺IPO大门的节点上，我们通过对旷视的聚焦的AIoT软硬一体战略、价值闭环行业落地路径及核心算法演变的剖析，看到这家AI独角兽已经从当年的学霸团队成长为老练成熟的技术产业赋能者。
跳出个体视角，纵观AI行业落地一盘棋，在新的AI行业落地圈地运动中，谁能够率先打穿业务场景，圈地成功，将是一场场新的价值闭环考验的硬战。从更加历史的角度来看，我们发现在浩浩汤汤的以北京、上海、粤港澳大湾区城市跃迁“国际科技创新中心”的新阶段，整个AI产业都在变得更加成熟、务实，AI先锋们势必成为城市数字经济发展及十四五阶段“社会治安防控体系建设”中的排头兵。
【真实的人工智能创业项目黑科技创业小项目】当然，整个AI算法行业在何时达到算法供给与行业需求新的平衡点，使得AI算法企业再从行业场景中艰辛的历练中进击更高层面技术研发创新，值得我们期待。

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