盲人|人工智能“黄金十年”创新从何而来
◎本报采访人员 刘 艳
1月10日下午 , 百度Create AI开发者大会(以下简称Create大会)在“希壤元宇宙”召开 。 观察全球新兴技术产业发展走向 , 这个全球规模最大的AI开发者大会是不可或缺的窗口 。
去年 , 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create大会上说:“随着技术应用门槛不断降低 , 创造者们将迎来人工智能的黄金10年 。 ”今年 , 他重申了这一判断 , 但强调 , 发展方向虽已确定 , 实现过程却未必容易 。
随着各行各业进入转型“深水区” , 关于增长从何而来的讨论此起彼伏 。
李彦宏讲了一个思想实验:把魔方打乱交给一位盲人还原 , 假设盲人每秒转动一次 , 他需要多久才能将魔方复原?答案是137亿年 。 但是 , 如果盲人每转动一次魔方 , 就有人向他反馈是更接近还是更远离目标 , 盲人需要多久把魔方还原?答案是两分半钟 。
“这就是反馈的神奇力量 。 ”在李彦宏看来 , 技术的发展 , 没有导航地图 , 只有指南针 。 当事物的发展路径和最初的设想大相径庭 , 只要方向大致正确 , 基于实践反馈 , 一步步迭代 , 就能跑出有价值的创新 。
百度的实践验证了这一“反馈驱动创新”的路径 , 每天响应几十亿次真实用户使用需求并进行1万亿次深度语义推理与匹配 , 搜索服务提供的真实、及时反馈 , 倒逼了百度大模型、深度学习框架和芯片的优化 。
那么 , 现阶段驱动创新和增长的技术原动力又是什么?
百度首席技术官、百度研究院院长王海峰的回答是 , “深度学习+”是创新发展新引擎 。
【盲人|人工智能“黄金十年”创新从何而来】2019年4月 , 王海峰提出 , 深度学习具有很强的通用性 , 呈现出标准化、自动化和模块化的工业大生产特征 , 将推动人工智能进入工业大生产阶段 。 如今 , “人工智能是第四次工业革命的核心驱动力 , 而深度学习是其关键核心技术”已成为社会共识 。
“大模型进一步增强了人工智能的通用性 , 成为AI开发和应用的新基座 。 ”王海峰强调 , 核心的深度学习框架平台加上大模型 , 贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署 , 到场景应用的全产业链 , 将进一步加速产业智能化升级 。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏指出 , 过去五年 , 大模型参数的指数级增长带来了大模型“智力”指数级增长 , 支撑着AIGC(人工智能创作内容)成为2022年AI圈最大的趋势 , 并在业内形成了一场“抢地战” 。 在何宝宏看来 , AI绘画和爆红聊天机器人ChatGTP的重要性不亚于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军 , 这意味着 , AI已进军到此前被视为“人类独占”的艺术表达、科学发现等领域 。
王海峰从更具广泛支撑价值的角度指出 , 规模化的AI大生产已形成 , 人工智能的技术创新和产业发展 , 进入“深度学习+”阶段 , 比如 , 深度学习+交通融合创新的“智能调度系统”就是典型的应用 。
“已落地全国63个城市的百度智能交通解决方案 , 可以把交通通行效率提升15%至30% 。 ”据此 , 李彦宏预测:“2027年之前 , 中国一线城市不再需要限购限行;2032年之前 , 拥堵问题基本可以解决 。 ”
第四次科技革命的序章已打开 , 李彦宏提示业界正视挑战:实体经济很多领域的数字化改造尚未完成 , 数字化本身并未能够带来效率的明显提升 。 智能化的广泛渗透还需要时间 , 智能化对实体经济的巨大拉升作用还有待成为广泛共识 。
(科技日报北京1月10日电)
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