VR|医学的“产学研”结合,被芯片厂商推了一把( 三 )


而最新一代的第四代英特尔? 至强? 可扩展处理器更内置一系列加速器 , 包括全新的AI加速器——英特尔?高级矩阵扩展(英特尔?AMX) , 覆盖包括训练和微调在内的更多深度学习使用场景 , 可以为不断变化且要求日益增高的应用提供更为可观的计算性能 。
围绕着医院部署VR的需求 , 英特尔与火山引擎一起 , 分别针对BVC编解码器中处理器资源占用比较高的插值模块和一些基础计算模块 , 通过英特尔? AVX-512 指令集进行优化 , 以提高视频编解码和压缩的能力 , 从而满足医院VR医疗培训应用影像压缩率高、编码速度快、占用带宽低等的复杂需求 。
英特尔云及行业解决方案集团首席技术官吴闻新表示 , “总体来看 , 从视频的采集、渲染到推送 , 我们最终达到了医院的要求 , 延迟在20毫秒以内 , 也能在15M的低带宽下 , 实现8K的效果 , 有效解决医生教学间的画面精细度问题 , 为带教和问诊提供了更加科学的现场参考环境 。 ”
【VR|医学的“产学研”结合,被芯片厂商推了一把】目前 , 在三方合力之下 , 该北京三甲医院医学应急教育培训中心已经获得成功部署 , 并开展了大量的医疗培训实践 , 并且将培训内容VR化重复使用 , 达到了一次投入、永久使用的效果 。 每次使用的边际成本几乎仅有5G流量费 , 有效帮助压降培训成本 , 提升经济效益 。
除了大幅提升培训效能外 , 这套VR应用解决方案还能为医生们提供更为科学、真实的现场带教环境 , 更能为边远、基层地区的受训医生提升业务水平提供前所未有的途径 。 更重要的一点是 , 有别于传统远程会诊 , 借助VR医疗培训应用 , 可以让专家通对一线医生进行远程指导 , 并能和病人实时交流 , 为远程智慧医疗带来了更多可能 。 VR技术在医疗健康领域的成功实现 , 对于国家一直倡导的区域医联体建设、强化基层诊疗能力 , 都将产生深远的影响 。
云边协同 , 医疗VR如何普惠“健康中国”?
依托VR医疗培训方案的成功落地和有效支持 , 医学应急教育培训中心实现了培训模式创新 , 这也是近年来诸多医疗政策引导与医院智能化转型的真实写照 。
2021年11月3日 , 国家卫生健康委印发《“千县工程”县医院综合能力提升工作方案(2021-2025年)(以下简称《工作方案》) 。
《工作方案》明确 , 推动省市优质医疗资源向县域下沉 , 结合县医院提标扩能工程 , 补齐县医院医疗服务和管理能力短板 , 逐步实现县域内医疗资源整合共享 , 到2025年 , 全国至少1000家县医院达到三级医院医疗服务能力水平 , 发挥县域医疗中心作用 , 为实现一般病在市县解决打下坚实基础 。
而从另一方面看 , 以“东数西算”全面启动、年中3000亿新基建补充投资以及5G规模化应用加快等为标志 , 2022年的中国在重大算力与数字基础设施建设工程上迈出了新步伐 , 进一步助推着企业的数智化转型 。
英特尔与火山引擎的合作 , 为这两个宏观建设目标踏出了先行的一步 , 在一定程度上验证了VR在医疗健康领域的发展潜力 。
火山引擎相关专家认为 , 如今VR在医疗行业的创新应用和实验 , 尤其是医疗培训、辅助诊疗和临床辅助中 , 正逐步显现出其不可替代的优势和价值 。
“我们不得不承认VR技术还并没有到实质生产的真正成熟期 , 尤其对于医疗这样特殊的行业 , 真正走向高可用阶段 , 还有很长一段路要走 , 也要经历不断的试错和验证 。 因此 , 更需要从现在开始探索和共创 , 在技术本身高速发展的同时 , 尽早寻找到VR和医疗结合的最佳实践 , 推动VR医疗的发展 , 辅助整体数字化医疗发展 。 ”