车路协同|百度、阿里、蘑菇车联的车路协同简史:播种、沉寂、萌芽

车路协同|百度、阿里、蘑菇车联的车路协同简史:播种、沉寂、萌芽
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图源:摄图网
编者按:本文来源微信公众号互联网江湖(ID:VIPIT1),作者:志刚,创业邦经授权转载。
落地,是2021年自动驾驶绕不开的第一关键词。
【 车路协同|百度、阿里、蘑菇车联的车路协同简史:播种、沉寂、萌芽】自谷歌的Waymo计划2009年启动以来,自动驾驶行业随即开始了至今已历时13年的长跑。在这场长跑途中,诸如蘑菇车联、小马智行、文远知行、图森未来等一众初创企业相继加入了这条前景广阔的赛道。
然而这条已经迈入第14个年头的赛道,在今天的乃至全球范围内,仍没有一个国家有法规政策允许其大规模商业化运行,整个赛道仍在给人们一份难以预估的期待。
对于当前自负盈亏难度仍旧极高的自动驾驶行业而言,如果说Waymo、Apollo等玩家背靠大树好乘凉,仍可以进行技术攀峰,那么小马智行、蘑菇车联们无疑需要迎接自我造血的宿命,面对资本的耐心,日历每翻一页,这个需求就显得更加迫切。
也因此,在今天各方面瓶颈开始凸显的自动驾驶赛道内,资本们已经听够了单纯的车端技术故事,这也已然不再是唯一生产力。
在自动驾驶落地命题上,谁将为行业带来新的柳暗花明?多年辗转,问题似乎回到了原点。
马斯克的自信与不自信“在特斯拉,我觉得我们已经非常接近L5级自动驾驶了。我有信心,我们将在今年完成开发L5级别的基本功能。”
早在2020年7月9日的世界人工智能大会云端峰会上,马斯克就表达了自己对特斯拉自动驾驶技术的绝对自信。
然而直到今天,真正能够大规模商业化实现完全L5级别自动驾驶技术的企业也无从可循。马斯克首先是给这番个人自信,加上些许“生不逢时”的脚注:
“L5级别自动驾驶的安全性需要达到要求的两倍,三倍,五倍,还是十倍?需要99.99%安全性还是99.99999%?您想要几个9?”马斯克的灵魂拷问里,体现出的正是行业在落地问题上日渐突出的矛盾。
“安全、法规其实就是自动驾驶落地的一个简易循环架构,这两个部分相互牵制很长一段时间都得不到一个正向循环。”自动驾驶业内人士梁斌(化名)向我们表示。
“法规给自动驾驶放权需要其安全性达到一个程度,但这个程度具体怎么量化?就得有放权后的大量测试才能得出,更不用提现如今不少地方的小范围路测还频频发生事故。”
诚然,自动驾驶行业所要遵循的第一要义是安全,但当我们在谈论自动驾驶安全时,我们究竟在谈论什么?马斯克认为,“实现自动驾驶L5目前不存在底层的根本性的挑战,但是有很多细节问题。我们面临的挑战就是要解决所有这些小问题,然后整合系统,持续解决这些长尾问题。”
在马斯克眼中,L5技术(无人驾驶)不存在“底层的根本性的挑战”,而是需要解决“小问题”,然而这些小问题真的那么好解决吗?
“自动驾驶的核心技术是基于感知、决策、执行三个步骤来构建。”一位自动驾驶测试工程师向我们表示。
互联网江湖认为,当前自动驾驶所面临的的安全“小问题”主要体现在两个方面,一是感知问题,二是认知问题。自动驾驶汽车的一切执行层动作几乎都要基于汽车的“感官感知”与“大脑认知决策”来进行,也因此,“感官与大脑”的问题是当前行业技术攀峰时面前最大的拦路虎。
我们分别来看,感知问题,也就是汽车的眼睛能否看到物体。
最大的挑战“鬼探头”现象是一个经典例子,比如对一辆高速行驶的自动驾驶汽车而言,侧方前车挡住的盲区突然窜出一个物体,由于惯性的客观存在,即使能够在最后看到物体,系统无论是做出急刹还是继续行驶决策,都很难避免事故发生。