车路协同|百度、阿里、蘑菇车联的车路协同简史：播种、沉寂、萌芽( 二 ) 戴珊|鳌头|盘点|电商|平台|京东

再来看认知问题，形象地来说也就是教汽车认知物体。
就像是在我国，曾有过一辆特斯拉电动汽车误把前车排气管挂的红绳认作路障，这其实就是自动驶汽车所要解决的无穷无尽认知问题的一个缩影，也许在下一次OTA后这个问题就能轻易解决，但诸如此类的特殊认知问题还有多少？其实是非常难以量化的。

从这两个问题中我们不难发现，如果单纯地将智能化武装到汽车上，也许认知问题可以依靠像是拥有庞大车队的特斯拉来慢慢“教学”，但解决感知问题则很难，毕竟汽车的感知设备在解决诸如“鬼探头”这样的问题时，难免存在视觉盲区。
因此，相较于单纯地打造一台自动驾驶汽车，不少企业已经在开辟一条全新路线，即通过车、路、云等多端联合的方式为自动驾驶汽车“开天眼”，为自动驾驶汽车提供更多的感知冗余，这条路线就是车路协同。
那么车路协同当前都有哪些企业在做？又能解决多少马斯克的“不自信”？我们不妨进一步分析。
车路协同，一场尚未白热化的战争车路协同其实也并非一个新鲜事物，最早可以追溯到上世纪90年代，在当时的欧美日等国家就已经被提出，“十二五”期间，我国科技部也立项了“智能车路协同关键技术研究”。
不过在之后的很长一段时间里，车路协同都未得到长足发展，直到我国互联网巨头的相继入局。
播种与沉寂从2017年开始，阿里云就在杭州绕城高速中提供了视觉AI识别技术，在18年的云栖大会上，阿里也宣布升级汽车战略，由车向路延展，利用车路协同技术打造“智慧高速”。
作为国内自动驾驶行业的领军者之一，2018年9月，百度也正式宣布了将打造车路协同开源方案。时至今日，据媒体报道，基于ACE智能交通引擎，百度已在近二十个城市开展落地实践。
百度早在18年就开始着手布局车路协同，实为意料之外情理之中，面对汽车工业的变革浪潮，百度几乎是在全领域重仓押注，以Apollo为中心，百度当前已经围绕自动驾驶构建了Robotaxi、MiniBus、车路协同、小度车载OS、智慧矿山等一系列的生态化解决方案。
另一边的阿里虽然在自动驾驶领域布局没有百度那般多元化，但超前布局“智慧高速”其实同样有迹可循。电商业务作为阿里的大本营，阿里系的“三通一达”干线物流运输在其中起着不言而喻的作用。通过打造“智慧高速”，将会给到其物流运输能力领跑行业的先发优势。
虽然车路协同看似前景无限，巨头们的布局也让赛道开始升温，但梁斌向我们直言，“车路协同在智慧高速方面其实有过很多尝试与合作，但前些年经常是测试过后就不了了之了，真正把一个测试合作做到落地的其实并不多。”
为何车路协同在此前并没有太多地为自动驾驶落地提供助力？
在互联网江湖看来，其实谈车路协就绕不开单车智能，相较于单车智能，车路协同最重要的一个区别就在于能够通过感知做到更多的安全冗余，这就意味着车路协同所要做的，其实就是给未来的自动驾驶汽车打造智能化新基建。
基于这样一个认知，我们不难发现，当车路协同离开了单车智能，也就自然无法发挥其独特势能。
小马智行CTO楼天城曾做过一个生动的类比，“单车智能是军队中每个士兵的能力都很强，车路协同更多是军队指挥系统，两者相互促进，并不矛盾。”
在18、19年的时候，自动驾驶的行业导向仍倾向在技术攀峰，囿于传感器成本高昂、企业间数据资产军备竞赛等现象客观存在，单车智能技术仍有着一定的进步空间，在这一特定时期内，士兵们连枪都还使不利索，军队的指挥系统自然无的放矢。