行业变局下,看TalkingData如何重新打造智能营销闭环

行业变局下,看TalkingData如何重新打造智能营销闭环
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近日 , 国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》 。 规划指出 , 到2025年 , 数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重到10% 。 可以预见的是 , 随着数字产业化比重的日益提升 , “把握数字经济发展趋势 , 促进数字技术与传统实业深度结合 , 赋能产业转型升级”将成为近五年国家发展的重要落脚点 。
智能营销(MarTech)作为数字产业化核心场景之一 , 在企业数字化转型中广泛落地 , 然而新机遇下并非一路坦途 。
2021年可谓是数据安全元年 , 《数据安全法》和《个人信息保护法》相继发布并正式实施 , 外部监管环境愈发严格 , 对智能营销行业提出了更高的要求 。 加之 , 5G场景落地、IoT的广泛普及使得数据收集愈发碎片、分散 , 数据资产难以沉淀和激发价值 。 此外 , 营销链路长、成本高 , 投入看不到效果……至此 , 智能营销驶入了发展“岔路口” 。
新风向下 , 智能营销服务商们如何应对变化迎接挑战?为此 , TalkingData产品副总裁闫辉在接受媒体采访时 , 从行业先行者的角度表达了自己对智能营销与数据安全并行之路的看法 。
行业变局下,看TalkingData如何重新打造智能营销闭环
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TalkingData产品副总裁闫辉
众所周知 , TalkingData是聚焦于智能营销的大数据公司 , 正处于成熟发展期 。 从2011年推出第一款移动应用统计分析产品到如今的10条产品线的产品矩阵 , TalkingData在智能营销领域已深耕10年 。
变局 , 智能营销迎来行业“拐点”
完整的智能营销链路大致分为五个环节:先是消费者洞察 , 了解客户群特征;而后基于客户数据 , 制定数字化投放策略和目标;接着执行策略;再经过一系列的分析和效果监测 , 看策略计划是否有效实施 , 完成目标 。 最后 , 再将效果监测回收到的转化结果 , 应用到后续的策略和投放执行过程中去 , 完成智能营销中建模和持续优化 , 从而形成营销闭环 。
然而 , 2021年行业巨震 , 监管趋严 , 智能营销业也呈现出显著变化 。
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为有效治理APP强制授权、过度索权、超范围收集个人信息等现象 , 保障个人信息安全 , 2021年国家层面密集出台了数据安全及个人隐私保护相关的法律法规 。
这些法律法规的落地实施 , 规范了对消费者和用户数据的获取和使用 , 对行业过往较为隐晦性获取、转移和使用数据的情况做了限制 。
此外 , iOS隐私政策更新也带来了较大影响 。 据TalkingData统计 , 广告标识符IDFA的授权获取率已低于26% , 且趋势仍将持续下滑 。
从上方智能营销全链路来看 , “消费者洞察”作为第一阶段 , 需要通过数据了解客群特征 , 如今法规限制下 , 企业能否合理合法地获得和应用营销数据是存疑的 。 而在后续的每一个环节中 , 都需要数字化赋能 , 数据授权限制下 , 智能营销全链路闭环或将无法走通 。
对此 , 闫辉做了进一步解读:“数据授权获取率走低 , 原有依赖广告ID进行定向广告和多方广告的技术就会被限制 。 换句话说 , 原有的通过终端ID投放广告的路径可能面临失效的窘境 。 与此同时 , 数据授权难 , 给营销的归因、定向和频控都产生极大的影响 。 ”
面对如此大的行业变局 , 哪家企业能够率先找到解决办法 , 重建原有的营销闭环 , 将有机会在新的竞争格局下 , 赢得客户 。
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