最近一段时间|微信小程序“abc健康”数据测试过程中的“好奇宝宝”( 二 ) 最近一段时间

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或许你已经注意到在一连串的数据中，有一个“心率变异性”显得十分显眼，而且显示有七项异常，大多数人估计和我一样看到的第一反应都是心里一惊：完了，居然有这么多异常？实际上，点进去你就会发现“心率变异性”也许与你想的有些不同。

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在这个数据栏里， ABC健康列出了多项数据的来源与解析，并且给出了具体的数值和参考标准，比如我昨晚睡眠不佳，与休息状态有关的SDNN数值就明显低于正常值。但是并非所有异常都是负面的，如AMo50（%/50ms）数据中，虽然数据偏高，但是却表明我有着更强的压力调整能力，注意力可以保持集中。
结合ABC健康提供的数据，一定程度上你就可以了解目前身体上的一些异常状况，并且针对性进行改善，比如增加休息时间、降低工作压力、适当运动等，虽然都是一些“老生常谈”的事情，但是有数据支撑和没数据支撑则是两回事，相信不少朋友和我一样，看完检测数据就恨不得今晚早早上床睡觉。测试结果真的准确？
在我进行测试的过程中，同事好奇的询问数据是否准确，因为身边没有血氧仪，所以我找来了不少网友推荐的血氧仪“平替”——智能手表，还是一款支持心率、心电、血氧的高端智能手表，在测试过程中，单就心率一项数据来看，两者的数据差异在5%以内，血氧则是仅相差1-2% ，算是正常的误差范围。

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注：智能手表与ABC健康数据对比
考虑到两者都并非专业医疗器械，这个程度的误差已经算是十分精准，并且说明至少在血氧、心率两项数据上是可以提供一定参考价值的。当然，如果你感到身体明显不适，最好是使用专业医疗器械或是前往医院就医，非医疗器械的检测数值目前仅作为参考，并不能完全准确反映身体状态。
在一些社交平台里，我也看到不少用户抱怨数据异常，就目前我做的近10次测试来看，除了用橘子测试的那次，其余测试结果基本都与智能手表的数值相似，那么问题出在哪里呢？
首先我们来看看ABC健康测试血氧的原理，主要是通过指尖PPG技术来检测血氧数值，这项技术通过闪光灯让指尖丰富的毛细血管“显形” ，然后对指尖区域进行每秒300帧的图片采集，以此得出较为准确的人体脉搏波信号。 PPG技术还可以同步检测心率等数据，并且从血氧变化来预估呼吸频率，为其它数据的计算提供参考。
虽然听起来并不难，但是想要通过简单且非专业的设备得到较为准确的数据，对PPG的智能算法要求极高。有理由相信， ABC健康应该是开发了一套“自适应”的PPG分析法，即对不同的手机、用户可能的手指摆放方式进行汇总分析，再根据分析结果优化算法的准确率，从而提升脉搏波的识别准确率。
通过测试，我发现闪光灯与主摄的距离越接近， ABC健康提供的数据就越准确，比如iPhone等主摄与闪光灯邻近的手机，其结果就比其他手机要更准确，一些采用类似设计的安卓手机同样如此。
目前来看， ABC健康的算法和测试方式还是有着一定的局限性，但是在条件满足的情况下，其精度已经接近智能手表等非专业医疗器械，相信随着算法的优化与调整，在不久的将来，我们就可以在ABC健康上获得更准确的数据，轻松进行日常健康管理。有助缓解全民“健康焦虑”