医学进入“读图时代”，AI如何助力快速成像？丨快公司

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图源自视觉中国
AI医学影像的上游——快速成像，在提升医学诊断效率方面的作用不可小觑。
“用人工智能优化影像采集，最核心的问题是要解决效率瓶颈、减少放射性，让成像质量更高。”Subtle Medical（深透医疗）创始人兼CEO宫恩浩告诉钛媒体App，AI医学成像有更明确的临床应用场景，市场有迫切刚需，这也是其斯坦福读博期间的研究课题之一。
自上个世纪八十年代，核磁共振检查磁共振成像（MRI）开始应用，到现在，MRI已经成为继CT检查后的另一种常见医学影像诊断方式。
MRI检查的应用范围基本覆盖了医疗影像可检查的所有病种，包括器官病变、肿瘤检查等，但MRI检查有明显的使用弊端——成像速度慢。
运用人工智能手段来提升医学影像采集的效率，深透医疗推出了SubtlePET、SubtleMR和SubtleGAD三款AI医学影像软件产品。
2018年底推出的SubtlePET适用于PET核医学分子影像检查场景，能够明显缩短成像时间并减少放射性示踪剂使用量，2019年底推出的SubtleMR适用于MRI检查场景，能大大减少检测时间，两款产品均已迭代至2.0版本，而今年4月推出的SubtleGAD目前则适用于MRI检查场景，在提升造影剂质量方面作用显著。
“相比于设备商，我们在影像上游AI方向钻研更深入，突破和市场化更快速我们就是将这项技术的应用时间往前拨了5-10年，让现在的医院就能使用未来的技术。”宫恩浩说道。
Grand View Research预测，到2028年，全球人工智能医疗领域市场将增至1202亿美元，复合年均增长率高达41.8%，在这一波迅速增长中，AI技术相关的软件服务是最大的驱动力之一。而影像上游系统产业市场超过2000亿美元，相比于下游诊断方向的应用，AI能在影像上游产生巨大的市场变革。
突破医学影像效率瓶颈医学影像是一个庞大的市场，它在临床应用已经相当普及，是医生进行疾病诊断的重要辅助工具，但长期处于效率低下的困境。
2016年以来，人工智能技术开始在医学影像这一场景落地，随着赛道的逐渐走热，一批创业公司携同资本扎堆涌入，“代替医生”的口号此起彼伏。行业热浪向影像成像的下游读图环节发力，以肺结节检验为首的产品迭出。亿欧智库数据显示，2017年、2018年，AI医学影像行业分别发生融资29起、31起，行业热度触及峰顶。
宫恩浩博士及其来自斯坦福大学、清华大学的团队却另辟蹊径，在优化上游的影像采集赛道加码，这一领域一直以来都是“热需求，冷市场”。
2017年，Subtle Medical（深透医疗）在美国成立，其专研的AI影像采集赛道至今创业公司数量相对稀缺。宫恩浩认为，一方面是较高的技术门槛把一部分人挡在了门外，另一方面是很多创业者并没有真正进入临床，也就不具备Domain knowledge（领域知识），更不清楚这一真实存在的效率瓶颈。
他告诉钛媒体App，“影像的整个工作流，效率的瓶颈在于设备端，病人需要排队照影像，诊断效率受限于现有的设备。”
医学影像的成像原理并非常规意义上的照相，而是基于物理学原理，通过得到相当多的高质量信号，再通过数学模型的求解算法，从而形成影像，这个过程耗时久，且部分影像检查还常常伴有放射性，甚至需要打造影剂，以便于医生能更清晰地观察到病灶影像。
以MRI检查为例，设备提供了一个巨大的磁场，通过检查氢原子磁性核在磁共振中产生的信号，从而得到影像学图像，这需要一定的时间。
常规来看，一台CT一天能检查100多个患者，一台3T（特斯拉）磁场强度的核磁共振仪器每天最多能为20余位患者做扫描检查，单人单次扫描需要耗时半小时左右，而且还要纹丝不动，患者的轻微移动便会产生运动伪影，需要再重新检查。为了做MRI检查，病人排长队已经是医院中最稀松平常的场面，当然，这项高时间成本检查的价格也较为昂贵。