本文转自：中国绿色时报人工智能技术与生态学大数据分析方法应用于鸟类多样性智慧监测|人工智能如何进行“鸟口普查”？( 二 ) 本文转自：中国绿色时报

鸟类智能监测管理软件可对监测数据进行系统化管理和多维度统计分析。基于物联网、AI、GIS（地理信息系统）等技术构建的鸟类监测管理系统，具有视频接入、监测管控、图片管理、鸟类名录、统计分析等一体化的功能应用。
鸟类智慧监测识别系统的核心是鸟类智能识别算法，主要包括基于图像和视频的鸟类识别算法，以及基于声音的鸟类识别算法。其中，基于图像和视频的算法，通过对鸟类形态和行为特征的精准提取和分类模型，获得高精度的鸟类目标识别结果。在实际应用中，还需要结合鸟类形态学专业知识和大规模数据训练，以提高算法模型对不同生态场景变化的稳定性和精确性。基于图像和视频的鸟类识别算法，更适用于湿地或者水面等较为开阔的自然环境。在遮挡较为严重的山林等环境下，常常“只闻其声，不见其影” ，此种情况下，基于声音的鸟类识别算法便更加有效。该算法通过融合鸟类声音数据的波形特征和频谱特征，实现鸟声识别。首先通过构建波形特征提取模块实现时域信号振幅、音调等波形特征信息的有效提取，然后通过特征融合和分类模块实现鸟类种类的识别。有些时候，基于图像和视频的鸟类识别算法和基于声音的鸟类识别算法还可同时使用，通过多模态融合的识别方法进一步提高准确度。
人工智能监测鸟类应用实践
随着人工智能技术的迅速发展， AI当前已经融入许多保护地和湿地公园的鸟类多样性调查与监测中。
北京市海淀区湿地和野生动植物保护管理中心率先在北京翠湖国家城市湿地公园部署了鸟类智慧监测识别系统。该系统从2022年1月份至今一直稳定运行，在翠湖的天鹅池和荷花塘等四个点位监测到包括鸿雁、绿头鸭、斑嘴鸭、苍鹭、赤麻鸭、鸳鸯、夜鹭、普通鸬鹚等在内的鸟类共4000余只。通过监测系统界面，保护区管理者可以随时随地查看保护区内鸟类监测信息，提高了管理效率。
北京南海子麋鹿苑于2022年7月引入了基于人工智能的智慧监测手段，开展苑内小保护区的鸟类多样性监测。在一个监测周期（24小时）内，共监测到斑嘴鸭2只、鸿雁3只、灰鹤2只、绿头鸭4只、东方白鹳3只、黑天鹅4只、苍鹭75只，监测结果还会以日报、周报、月报的形式发送到科研人员邮箱。这与传统的监测方式相比，其效率、准确度、实时性都得到了极大的提升。
在北京市怀柔区园林绿化局的支持下，怀柔水库开发并部署了鸟类智慧监测识别系统。自系统部署以来，可实时获取到大天鹅、骨顶鸡、白鹭、苍鹭、凤头潜鸭等鸟类的种类及数量信息，并可将智能识别结果在系统界面上进行可视化展示，还能够以智能报表的形式自动化生成监测报告，为鸟类监测工作服务。
在候鸟季，对着壮观的鸟浪来数鸟一直都是传统监测的难点，人力几乎不可能做到精确，仅能通过“集团估算法”大致估计。然而，用上了人工智能，这个难题便迎刃而解。以昆明滇池关注度极高的明星红嘴鸥为例，谁都不知道，但谁都想知道，水面上每天究竟有多少只红嘴鸥。 2022年9月，昆明滇池高原湖泊研究院在大泊口部署了鸟类智慧监测识别系统，在红嘴鸥到来的时候，该系统每天均能监测到超过5000只红嘴鸥，为保护区管理人员提供了大量观测数据。
黄河三角洲国家自然保护区鸟类监测也应用了人工智能。系统自2022年6月以来已经稳定运行了半年以上，在2022年11月监测到大量有效信息，包括东方白鹳、大天鹅、灰雁、苍鹭、普通鸬鹚、绿头鸭等鸟类1200余只，丰富的视频监测数据，为保护区管理者进行实时监测和查看历史记录提供了有力的数据支撑。