做数据分析,99%的人读不懂这张图( 三 )


这时候 , 做数据分析的也能对一线业务说:我早知道了 。 甚至还能从下个月初吐出多少单 , 反推出来他们每个人藏了多少业绩 。
这也是为啥实际企业经营中 , 我们不止看孤零零一个数 , 而是搭一个数据指标体系 , 还要做日报、周报、月报的原因 。 日报用来关联业务动作 , 反应突发问题 , 周报和月报用来追踪趋势 , 发现更深层次的问题 。 深层次的问题 , 再由专题分析解决 。 这样就构成了数据分析体系 , 系统化作战 , 才有威力 。
当然 , 实际分析场景会更复杂 。 有可能经过数据解读 , 我们得出的是:“销售在藏单 , 真实业绩比数据体现的更好”这种结论 , 但到底是不是藏了 , 真实的又是多少 , 还得成立专项 , 深入分析 。 但无论如何 , 我们都比只回复一句:“要搞高!”要进步了很多 , 也能赢得业务的尊重 。
七、解读数据是个硬技能
有同学会说:既然让数据分析师自己猜这么难 , 为什么不直接沟通业务的需求呢?是滴 , 理论上最佳的状态 , 是业务和数据之间有定期沟通 , 业务陈述需求 , 数据反馈结论 。
不过大部分企业 , 这个状态不存在 。 大部分企业都是大家各忙各的 , 数据忙于爬表出数应付日常各种报表 , 业务忙着干活撕逼 。 部门之间深沟高垒 , 几乎没有沟通 , 越大的公司越是如此 。
再加上 , 很多人对数据分析本身认识不清 , 还停留在“一个仙风鹤骨的道长掐指一算 , 口出出惊世憾俗之言”的印象中 。 共同作用 , 导致了文章开头的问题 。 因此数据分析师不能单纯指望业务把什么问题都梳理好了丢给自己 , 还是得有主动解读的能力的 。
专栏作家
接地气的陈老师 , 微信公众号:接地气学堂 , 人人都是产品经理专栏作家 。 资深咨询顾问 , 在互联网 , 金融 , 快消 , 零售 , 耐用 , 美容等15个行业有丰富数据相关经验 。
题图来自Unsplash , 基于CC0协议 。 返回搜狐 , 查看更多
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