联发科把天玑9000的AI技能点满 APU性能、能效提升40
近两年 , AI这个词在智能手机新品发布时被提及的频率越来越高 。 众所周知 , 目前的高端手机需要强大的AI算力 , AI已深入手机游戏、影像、多媒体、通信等多个应用层面 。 面对愈发增长的AI需求 , 定位旗舰市场的天玑9000以苏黎世AI测试排行榜“AI双冠王”的身份华丽登场 , 叠满了AI性能与能效双buff , 这两个项目的霸榜表现再次证明了联发科在AI时代的技术实力 。
独立AI核心是大势所趋 , 联发科方向对了
如今的手机芯片在AI方面有两个架构方向 , 一种是芯片内置专用的AI处理器APU , 类似天玑9000采用的APU590;另外一种则是消耗CPU和GPU的算力来做异构的AI计算 , 从而实现AI相关功能 , 那这两种不同的技术方向哪种更好呢?
毋庸置疑 , 很显然是第一种搭载独立APU处理器的芯片能更好的发挥性能和能效 。 从下图可以看到 , CPU的有效算力小于10% , GPU大概在20%-30% , 而使用独立的APU则可以高达40%-90% 。 因此 , 做AI模型运算的效率从高到低依次为APU>GPU>CPU , 权衡手机功耗因素 , 必然应优先使用APU 。
可见 , 手机芯片中的独立APU核心对比“组装APU”(CPU/GPU消耗算力“模拟”AI运算)优势明显 。
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芯片做AI模型运算的效率从高到低依次是APU>GPU>CPU(图源网络)
不久前 , 联发科提出了“相比峰值性能 , 每瓦有效AI性能是提升用户体验的关键指标” , 这也是联发科坚持研发和采用独立APU负责AI运算的重要原因 。 对于用户来说 , 相比于之前行业内一直在强调的峰值算力 , 每瓦有效AI性能对体验的提升更加直接 , 能够直接提升手机的续航时间 , 并大幅降低因长时间AI计算而产生的发烫问题 。 可见在目前的手机芯片市场 , AI的持续能效表现已替代峰值算力 , 成为行业新的趋势 。
知名市场调研机构Counterpoint在白皮书中指出:2023年由SoC驱动的具有专用AI核心的智能手机的比例预计将超过75% , 而2020年时这个数字仅约为35% 。 换言之 , 未来1-2年 , 独立的AI核心不仅会运用在旗舰机、高端机上 , 还会在主流机、入门机中得到大量普及 。
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智能手机独立AI核心的渗透率将在2023年超过75% , 已成大势所趋(图源网络)
综上所述 , 独立APU在未来将成为手机市场上的主流趋势 , 为用户提供更为出色的AI体验 。
强劲AI加冕双冠王 , APU性能、能效一骑绝尘
天玑9000集成第5代APU(APU590)旗舰级AI处理器 , 性能和能耗表现相比上代均提升400% , 升级幅度非常大 。 和新一代骁龙8相比 , 如果说天玑9000的GPU是成功越级 , CPU是反超碾压 , 那么它的AI方面可以说是一骑绝尘 。
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天玑9000的APU590拥有六颗核心 , 相比上一代性能、能效均大幅提升400%(图源网络)
根据苏黎世AIBenchmarkv5移动处理器AI性能排行榜的最新排名来看 , 天玑9000成功取得双冠王的成绩 。 性能方面 , 天玑9000的得分达到了692.5K , 远超第二名的GoogleTensor(256.9K) , 排名第四的骁龙888得分仅164.8K 。 同时在能效得分方面 , 天玑9000也以111分排名第一 , 大幅领先第二名 。
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天玑9000的APU590在ETHAI-BenchmarkV5测试中取得性能、能效双料冠军(图源网络)
截至目前 , 新一代骁龙8的AI测试成绩尚未出现在这份AIBenchmark的榜单上 , 但是根据网上曝光出来的性能成绩为560.4K , 和天玑9000的差距明显 , 再次证明独立APU核心更具优势 。
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