物联网|在未来的物联网框架中，需要资源实体映射和基于语义的发现能力传感器

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在未来的物联网框架中，资源上下文管理是指从数据到服务的上下文化过程，需要资源实体映射和基于语义的发现能力。在传统的物联网框架中，作为现实世界中的对象的多个实体被考虑在一起，为单一目的提供资源。例如，智能家居中温度和湿度传感器的传感读数仅用于触发加热系统。然而，未来的物联网平台由多个相互依赖的系统组成，这些系统以共生方式相互协作以共享所有可用资源。

由不同地方拥有的多个单一用途物联网部署，被描述为孤岛，拥有自己的传感器和设备，本地分析数据的计算能力，以及具有处理数据的上下文管理的存储能力。然后，筒仓由云中地域管理处理，允许与其他域和其他筒仓互连。例如，共享资源允许智能家居中的温度和湿度读数为城市规模的监控系统做出贡献。因此，资源实体映射的能力使跨设备、边缘、云和系统的全方位信息流能够协同利用这些资源。

在这里， “资源”不受限制资源的整体互连创建了下一代上下文，类似于全球分布式信息图，物联网的任何参与者都可以无缝访问。数据请求由特定组件代理，即下一代代理，这些组件将数据请求分发给所请求数据的提供者并聚合之前的响应，然后返回给请求者，从而实现透明的全球物联网，因为物联网拓扑是隐藏的从数据生产者和数据消费者的角度来看。基于语义的发现消除了人工参与和协助的需要，并允许全球物联网应用程序具有完全自动化的重新配置和信息混搭。

【物联网|在未来的物联网框架中，需要资源实体映射和基于语义的发现能力】
高级上下文信息是通过知识提取过程计算的，该过程结合了感知资源，将它们映射到公共实体模型和信息模型。此功能生成将信息链接到上下文混搭所需的新元数据和属性。例如，通过智能手机对噪音的人群感应测量值被汇总以评估城市邻里水平的噪音水平。如果不解释这些数据和知识以了解现实世界的情况，则生成的数据和知识可能没有多大价值。例如，如果正确解释一些高温和二氧化碳高值指数以及检测到的拥挤人群模式，则可以识别正在进行的火灾中断。

这种解释由情境分类分析组件完成，其输出要么向人类发出信号，要么自动触发动作。除了这些特定的上下文计算之外，还执行其他流程分析处理以用于各种目的，例如隐私保护、数据抛光、传感器融合。将数据分析设想为在系统之间联合的人工智能(AI)层中动态实例化的原子分析功能的拓扑。由于计算和存储能力是分布式的，数据分析例程，建模为分析函数的拓扑，可能会根据流分析系统编排的具有不同视角的几个优化指令进行物理分布。

分析和流向分析功能的数据的协同工作由下一代上下文管理处理，利用超连接物联网中信息的共同含义。安全层水平放置在处理和公开数据的所有组件上，由本地管理部门管理，允许物联网部署的所有者完全控制数据，从而规范对数据的分析访问和计算。作为利用跨云互操作的未来应用示例，科学家实现了一个智慧城市应用。