团队论文基于极化定向角补偿的思茅松林地上生物量反演( 五 ) 原创张国飞等南京林业大学学

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▲图5估测地上生物量和实测地上生物量的散点图
为了检验公式(12)的推广精度,另外选择了未参与估测
β
值的26个样地进行生物量估测试验,估测结果与实测之间具有较好的一致性,其决定系数
R
2为0.644,均方根误差为23.11t/h
㎡
,散点图见
图6
。

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▲图626个验证样地估测地上生物量和实测地上生物量的散点图
依据式(12)计算的研究区地上生物量分布图见
图7
。与Google光学遥感图像对比中发现,在道路、建筑、裸地、水体等非森林区域的地上生物量值几乎为0(蓝色);在草地、耕地区域,地上生物量较小(浅绿色);森林区域,地上生物量较大(绿色) ，尤其在茂密森林区域,生物量最大(黄红色),最大值达到382t/h
㎡
。

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▲图7研究区地上生物量分布图
4结论
SAR数据在极化分解前应进行极化定向角补偿,以减少体散射高估和二面角散射低估的问题,提高地上生物量反演精度。半经验极化扩展水云模型具有很好的估测森林地上生物量的潜力。

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团队论文 基于极化定向角补偿的思茅松林地上生物量反演( 五 )

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