腾讯|36氪首发｜「微链科技」获数千万人民币A轮融资，自主研发提供高精度、高可靠性的机器人3D视觉产品( 二 ) 阿里巴巴

微链科技CEO冉祥告诉36氪，工业级技术的难点在于工业环境的状况非常恶劣，对技术的可靠性和精度要求极高，需要达到肉眼不可见微米级精度。因此从技术角度看，微链科技的核心壁垒在于拥有虚拟和真实数据融合的机器自主学习引擎，以及可实现工业级高精度、高可靠性的3D视觉技术。
目前，微链科技自研的图像、点云处理、深度学习等算法已超30种，既可完成常见的日用品随机拣选、拆码垛等抓取应用，也能应对高难度的乱序及任意反光金属工件识别，灵活性、适用性十分广泛。例如，公司的全自动动态温度标定算法消除了温度变化对相机精度的影响，能够让3D相机在0-60℃的环境中都能得到统一的高精度点云数据。
面对工业3D视觉领域常见的小样本学习的难点，公司经过多年的技术研发和客户服务，已积累了丰富的数据样本，同时公司系统还可自动生成相关数据，数据量覆盖70%-80%的汽车、3C和物流市场。
低成本方面，在一个国际头部汽车零部件制造商案例中，微链3D视觉引导机器人能够在22秒内完成6个座椅靠背工件的自动上料，若以平均每个工位需2个工人3班次计算，该企业使用微链视觉引导方案后，五年的制造成本可降低五分之四。
从团队层面看，微链科技的视觉技术团队拥有来自普林斯顿、滑铁卢大学、渥太华卡尔顿大学、多伦多大学、温哥华西蒙菲沙大学等众多名校毕业的博士后和博士，同时与西蒙飞沙大学、滑铁卢大学以及加拿大NRC（国家研究委员会）拥有长期良好的研发合作关系，北美技术背景深厚。微链科技还与同济大学、山东师范大学共同创建了机器人视觉认知技术实验室。
作为科技领域的连续创业者，微链科技CEO冉祥为清华大学经济管理学院工商管理硕士，拥有丰富的商业资源和IT技术背景，能够帮助公司技术团队与产业资源实现良好的结合，加速实现产业落地。
“理解用户、理解场景、理解技术，是微链科技能创造价值的根本原因，也是其他只会烧钱的科研团队所不能比拟的优势。 ”在冉祥看来，以技术驱动为核心的To B商业领域运营壁垒极高，不同于互联网和To C对某个行业和领域的理解，不是三五年的从业经验所能拥有的。
现阶段，微链科技的商业模式主要为“解决方案和产品销售”、“服务+订阅”两种，已在汽车制造业、物流交通、白色家电等领域拿下标杆性客户，包括西门子、博泽、美的、奥克斯、京东方等国内外头部制造企业，同时还是AUDI德国、BMW德国、DR?XLMAIER德国、库卡、发那科等企业的合作伙伴。
得益于自主研发底层算法的技术优势，公司在过去一年的订单量超过1亿人民币，其3D视觉系统在智能检测、动态打胶、乱序/顺序抓取、拆垛码垛、无序上料等多个工业项目实现成功交付并稳定运行超过1万小时。
冉祥谈到，接下来一年，微链科技将专注把3C、汽车、物流三个领域做深，努力实现行业头部客户的全覆盖。同时，随着公司技术的不断迭代和产业场景数据量的急剧增长，未来公司也将致力于开发即插即用的工业3D视觉产品，大大降低产品应用的训练成本，为客户带来更高价值。