如何在导航软件上制造一场“闹鬼”的大堵车?
“明明路上没车 , 导航非要告诉我道路拥堵 , 像见鬼了一样 , 要是在半夜我都不敢走了 。 ”
相信很多朋友都遇到过上述的情况 , 明明路上只有寥寥几辆车 , 导航地图上非要显示当前为拥堵路段 , 让很多不清楚具体情况的朋友选择了绕行该路段 。
恰好正值春节期间 , 大家都开始往老家出发了 , 在我身边就有一些朋友遇到了这样的情况 , 对这件事提出了疑问 。
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我又问了身边几位经常开车的同事 , 确实 , 目前主流的导航软件几乎都出现了这样的情况 , 如果有人在半夜出行 , 遇到这样的情况的确会吓人一跳 。
【如何在导航软件上制造一场“闹鬼”的大堵车?】那么到底是什么原因导致了手机导航的拥堵信息“真假难辨”?
别急 , 如果我们要弄清楚这件事情 , 还要从导航软件“路况信息”的原理聊起 。
采集“用户数据” , 判断道路情况
导航软件想要知道路况的详细信息 , 并且智能分析出路段是否拥挤 , 其实并不难 , 在原理上很简单 , 最主要的还是“用户数据”这一环节 。
在大数据时代 , 我们每个人在打开App获取便利的同时 , 也要进行“等价代换” , 付出相应的信息才能免费使用 , 那么在导航层面 , 我们付出的就是我们的行车数据 。
这里指的行车数据是车辆的行驶速度和行驶路线 , 通过我们手机GPS信息 , 系统就能获取到行驶速度、位置、方向等信息 , 并将这些信息转化为车流量信息 , 这样 , 导航系统就能通过大数据准确判断该路线是否拥堵等情况了 。
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如果GPS的位置信息停留在某条线路上时间过久 , 那么系统就会怀疑这个位置是否出现了堵车、事故等情况 。 如果系统难以确认 , 甚至还会弹出通知 , 询问你是否遇到交通拥堵或者出现交通事故 , 让我们选择是或不是 。
当然了 , 大数据并非是用“个体数据”来进行整体判断的 , 它也会将所有在这条道路上的所有用户信息进行整合 。 比如有十个信号出现在这条路上 , 并且十个信号都处于缓慢行驶的状态 , 那系统基本就会判定这条道路为堵车状态 , 让其他用户避开这条拥堵路线 。
可能有些朋友觉得这样得来的数据并非准确 , 但事实上 , 已经有足够的样本为导航系统提供数据了 , 而这也是这些导航软件的“底气”所在 。
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目前的导航软件用户量非常庞大 , 仅在2021年4月份 , 高德单平台的平均日活就已经超过了一个亿 , 况且目前的头部导航软件并非高德一家 。 在2021年 , 高德的市场占比为33% , 百度地图为32.7% , 两者加一起就占足了60%以上的用户 。
除了导航软件 , 大部分的车机导航也是和这些导航平台进行合作来获取的地图信息 , 与此同时也会将你的行车信息上传到服务器当中 , 所以 , 在数据的数量上 , 这些平台有着足够的“底气” 。
对于验证用户数据是否准确 , 这些平台也有其它的渠道 。 比如这两年新兴起的AR导航 , 在为我们进行导航的同时 , 也会偷偷看我们的路况信息 , 和服务器信息是否一致 , 进一步确保信息的真实性 。
三种数据辅助真实性 , 但“拥堵信息”仍不准确
我们刚才说到了 , 用户大数据是主要原因 , 那还有其他的数据来“辅助”信息的真实性吗?
答案是有的 , 而且不止一个 , 这些数据和用户大数据不同 , 这些数据都是从公开渠道获取而来 , 整体总结下来大致分为三类 。
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