美团|从精细到最优，如何构建新数字经济下的工业互联网决策大脑？陈亮

近两年，数字经济在我国GDP的占比逐年提升，根据日前印发的《“十四五”数字经济发展规划》明确的发展目标，到2025年，数字经济将迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10% 。在这一背景下，工业企业如何做好数字化转型升级？核心的需求是什么？如何用以数据驱动为中心去发现和挖掘产业价值，如何更好的构建产业决策大脑？本期容众财经邀请杉数科技联合创始人兼首席产品官（CPO），美国斯坦福大学决策分析与风险分析博士王曦分享工业互联网的决策大脑。

（一）工业数字化转型的核心需求
大家好，我是王曦，杉数科技的联合创始人。今天非常荣幸也很高兴，一起来聊一聊新数字经济以及数字经济下的一些非常有趣的话题。
在大屏上大家看到的几个关键词，第一是数字经济，第二是工业互联网，第三是决策大脑，这三个关键词不仅是今天我要和大家分享的核心内容的关键词，同时也是为什么今天要由我来为大家去做这样一个分享的关键词，我在做的事其实一直和数据驱动的商业价值这件事，一直沿着这样一个方向，而且一直没有分开。我是学数学出身， 2016年回国创立了现在杉数科技这家公司，去做企业服务，其实做的事情都是以数据驱动为中心去发现和挖掘产业价值，今天想和大家聊的第一个部分其实是数字经济对工业数字化转型升级到底提出了哪些核心的要求？结合我自己的企业服务的经验，其实我发现有这么四个要素，这四个要素是我们在服务每一家企业的时候，企业都会或多或少向我们提出的需求，那我会把它从一个微观的视角总结起来。第一个事情叫做数据驱动，因为数字经济，首先它基于数字，我们讲信息化数字化等等，其实都离不开这样一个基本的生产资料，如果大家看2016年，这个时间节点，是一个非常有趣的时间节点，因为在那之前的五年，甚至更长的时间，产业界一直在讲大数据这个事情，大家相信这个数据只要积累到位，那我总能产出一些价值。但是到了2016年开始变成一个分水岭，宏观经济增速在放缓，国家讲供给侧结构性改革，企业讲精细化运营，其实说的都是一件事，就是企业需要不仅对外要效益，还要对内要效益。所谓圈一块地种一季粮，精耕细作，秋收冬藏的一种感觉。那要做这件事情怎么做？第二个诉求就是决策导向，对于企业决策者来说，他关心的就是我在什么时间要把什么样的资源花在什么样的事上，这就是决策问题，数据驱动一定离不开决策导向。第三件事情就是，当你去用数据驱动来解决一个决策问题的时候，你当然希望去寻找最优决策，但从企业运营角度上讲，他关心的当然是收益，这个收益可以是成本节约，收益可以是效率提升，但是不管怎么样，它必须要有真金白银的收益，它才能够对企业产生价值。所以这个最优一定是比它原来更好，比它原来更快，比它原来更少，比它原来更多等等，一定要有量化的方式评估出来。那最后一件事情是快速前瞻，我们不能在一个固定的世界里，静止不动的世界里面去讨论问题，我们小到需求层面的一个波动，小到生产场景下的一个集单插单，大到黑天鹅事件的疫情，国际形势的变化。那对于企业来说，它关心的不仅仅是可能会发生一些什么事情，它还关心的事情是当这些事情发生的时候，我怎么办？所以这四件事情，从数据驱动到决策导向，再到寻找最优再到快速前瞻，这四个事情的组合是我这几年去做产业服务的时候观察到的，从各个行业里面，企业主向我们提出的需求。也是从我一个微观的视角，去总结出来的，我能看到的。