火山引擎|字节跳动“技穷”,火山引擎“啃老”

火山引擎|字节跳动“技穷”,火山引擎“啃老”




文丨智能相对论
作者丨沈浪
「云」的赛道正在细化 , 是显而易见的趋势 , 诸如汽车云、营销云、视频云、零售云等等 , 大致可以理解为通过云计算等技术推动特定行业场景实现数字化转型的解决方案 。
之所以出现这种情况 , 存在多个层面的原因 , 其中市场供求两端的驱动是最容易理解的 。
一方面 , 在需求端 , 特定行业场景比如汽车领域、零售行业、视频应用、营销场景等等的数字化需求集中爆发 , 呈现出专业性强、应用广泛、大客户多等特征 , 刺激着云服务市场专门面向这些场景打造了专精解决方案 。
另一方面 , 在供求端 , 云服务市场的竞争日趋激烈 , 新老玩家互相角力 , 又很难在短时间内拉开彼此之间的差距 , 便开始寻求自己擅长且独具优势的细分场景 , 打造专精解决方案 , 从而突出长板 , 先做好一方面的云服务 , 再寻求全场景服务能力的拓展 。
从这两个角度来说 , 就近期内字节跳动旗下火山引擎推出「内容云」的动作 , 就非常符合当前云服务市场的细化趋势——内容运营的数字化趋势以及火山引擎急需在一个细分场景打出品牌优势的诉求结合在一起 , 双双成就了一个全新的云端数字化解决方案 。
01火山引擎的变与不变
字节跳动做云较晚 , 火山引擎有着自己的一套后发打法 , 即自上而下构建云架构 , 优先关注SaaS层面的需求 , 再根据具体场景的需求逐步搭建PaaS层和IaaS层 。
对应的 , 在今年9月 , 火山引擎重点发布了新一代企业级数据产品——数智平台VeDI , 主要解决的就是PaaS层的数据建设问题与SaaS层的数据应用问题 。
从云服务市场的角度来看 , 这套产品的重点是全面提升火山引擎的通用服务能力 , 即全方位覆盖企业数据服务的各个环节 , 比如在SaaS层推出的一系列应用就涵盖了增长营销平台GMP、客户数据平台VeCDP、智能数据洞察DataWind、A/B测试DataTester等等 。
但是 , 在市场上 , 这样的产品并不具备太强的品牌辨识度 , 像阿里云、华为云等云厂商都会推出类似的产品服务 。
换句话来说 , 光做通用能力 , 在市场上很难与同行拉开差距 。 特别是火山引擎这样的后来者 , 更需要在市场上打出品牌知名度 , 其中最好的一个途径就是掌握细分场景的话语权 , 确立小赛道的领导地位 。
那么 , 内容云的推出 , 或许就可以理解为火山引擎在完善通用能力后的一次专精突破 。 根据官方介绍 , 火山引擎内容云专注于全生命周期的内容建设 , 提供从内容获取、内容加工、内容分发、内容消费到运营分析的全链路解决方案 , 通过“内容生态+数智工具+运营服务”帮助企业用户完成体验提升和业务转化 , 最终助力企业实现用户的价值增长 。
「内容」相比「数据」更聚焦、具象 , 也更具备场景化的特征 。 围绕着企业客户的平台如何产出内容、输送内容以及运营管理 , 很容易就能拉出一条相对完善的产业链条 。
在这里 , 火山引擎玩了一个混搭概念 , 也为自己开辟了一条小众且清晰的云服务细分赛道 。
02还是在吃字节跳动的老本
当然 , 尽管内容云或许很新颖 , 但是内容产业并不新奇 , 已经发展成为一个相对成熟的业态 。 同时 , 字节跳动旗下坐拥抖音和今日头条 , 本身就是一个内容产业巨头 。
背靠字节跳动 , 火山引擎做内容云 , 水到渠成 。
拆解火山引擎的内容云解决方案 , 「智能相对论」认为其有两个重要的价值点: