文章图片
在工业制造领域 , 小零件的检测非常重要 , 而一个小小的零部件生产质量问题就可能损害整个设备的整体性能 , 甚至影响整体安全问题 , 所以小零件的质检工作一直是制造业的痛点 。 在进行人工质检时 , 为避免不良产品进入市场 , 企业不得不招入大量的人进行质检工作 , 而人工检测速度慢、效率低、成本高的缺点 , 越来越多的工厂开始引入机器视觉检测技术 。
虽然诸如垫圈、螺钉和橡胶垫等小零件的质量可以由人工检查 , 但这是一项枯燥乏味、且耗时的重复性劳动 。 而且 , 这种检查也会因为人眼疲劳而出现错误 , 同时人工检查也不能高速完成 , 因此这样的检查任务更适合让机器视觉系统去完成 。 机器视觉系统除了能更快地执行这样的检查任务之外 , 还可以对每个零件的多个方位成像 , 从而确保零件的所有部分都制造正确 。
【机器视觉|小零件机器视觉检测技术应用】
针对不同的检测需求 , 机器视觉检测的难度也有高有低 。 一般来说 , 平面金属冲压件比较容易检测 , 而形状奇怪的非标准化不规则工件检测起来比较困难 , 需要特殊的定制服务 。 无论如何 , 在采购机器视觉检测设备时 , 工厂必须确认自己的需求 , 并与设备供应商进行详细而深入的讨论 。 机器视觉可以检测出小零件表面的划痕、缺损、缺陷、裂纹、扭曲等等缺陷 。
在不断的升级迭代中 , DLIA工业缺陷检测对小零件机器视觉检测技术应用越来越顺畅 , 其领域涉及食品加工、汽车制造、电子与半导体、医疗保健、金属零件、产品包装、金属制造、安防监控、Al视觉检测等等领域 。 智能化、自动化、数字化、信息化是未来制造业的发展大趋势 , 让制造业第一步智能化升级从DLIA工业缺陷检测开始 。
- 大米|零刻GTR 6实测分享:性能强劲,这次性价比轻松超越小米迷你主机!
- 本文转自:重庆日报2月6日|智能巡检机器狗进入试运行阶段
- 阿里巴巴|坚持两年,还是妥协了。谈谈小米11换成了一加11的真实原因
- 电子商务|不要小看了开关电源中“高频磁芯的形状”,对变压器有哪些影响?
- 22岁读书郎,难以再造“小霸王”
- 小米科技|手机别乱买,这4款可能更适合你,用三五年没压力
- 运营商|突破120X变焦有更好画质 小米13 Ultra相机重点规格曝光
- 华为荣耀|小米13同款主摄,售价仅2199元,荣耀也太猛了!
- 华硕|开工季实用数码推荐:小红书达人强推这三款笔电,颜值高入手香
- 阿里巴巴|阿里巴巴回应研发类ChatGPT机器人:处于内测阶段