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BI 作为信息化建设中的关键一环 , 在企业中通常起到承上启下的作用 , 下能连接打通企业业务系统数据库 , 将各部门数据分类分级统一储存到数据仓库 , 简化存储取数流程 , 减少人力、时间成本;上能提供数据可视化报表 , 通过数据可视化分析全面展现企业发展状况 , 追踪业务执行效果 , 促进业务健康发展 , 辅助进行管理决策等 。 今天我就来从多角度了解 BI 。
驱动组织数字化转型
企业数字化转型的本质是经验驱动决策向数据驱动决策的转变 , 如何最大化利用数据价值成为关键 。 需要不断挖掘数据 , 提炼出有效信息 , 并且将有效信息转化为可参考、可执行的知识 , 最终通过数据支撑管理决策 。 这个过程涉及到数据在BI系统内的流转 , 如将数据接入系统 , 对数据进行业务主题分析 , 最终将结果可视化展示作为决策依据 。
推动业务精细化运营
BI作为数据驱动决策的第?步 , 其主要推动企业在从“粗放式”向“精细化”管理过渡中 , 从?提?运营效率、增加客户收? , 更有效地提?企业竞争? 。
知识共享沉淀
通过BI将组织内成员的数据分析方法、经验落地成为报告等内容 , 通过知识共享沉淀来提高组织整体的数据素养 。
BI 对人员角色的作用
对管理人员:BI主要是为其提供管理依据 , 通过数据来辅助决策 。 让管理者通过数据反馈的结果 , 掌握组织的实时运转状况 。
对于业务执行人员:提高业务效率 , 促进业务流程优化 。 业务人员面对的数据需求往往是非常复杂的 , 如何高效地提炼出数据分析结果成为关键 , 自助式BI分析让执行人员更专注于业务主题分析 。
对于IT人员:打通数据孤岛 , 释放IT资源 。 各部门间都要IT进行数据开发 , 导致开发资源紧张 。 通过BI将各业务系统数据打通 , 节约开发资源 , 缩短建设周期 。
不同行业BI有何区别
商业智能BI是一种通用的数据类技术解决方案 , 不会因为行业BI没有进行针对性开发而出现不适配、无法使用的情况 。 同时 , 也正因为商业智能BI核心是数据 , 只要企业有数据沉淀 , 不管是哪些行业BI商业智能都能发挥出作用 。
不过考虑到不同行业BI商业智能的实践 , 差异化明显的行业BI哪怕是对于数据的种类需求也会有优先级的划分 , 数据分析、数据可视化等内容页面也有不同主题、风格的设计 , 一些功能模块也会有使用占比的不同 。
1、汽车行业BI商业智能
比如汽车行业BI 商业智能的应用 , 因为一个汽车4S集团代理不同的汽车品牌 , 而每个品牌是一个独立的DMS系统 , 系统和数据都是在主机厂手上 , 难以获取完整全面的数据 。
又因为汽车行业有大量成熟的业务管理经验 , 导致汽车行业即使在一个很小的商业智能BI项目上 , 业务指标也会有300~1500的大范围波动 , 所以汽车行业BI商业智能的发展还有很大增长空间 , 这个行业的商业智能BI要做好 , 需要花很长时间来沉淀 , 才能正式打开汽车行业BI的大门 。
2、医药行业BI商业智能
比如医药行业BI商业智能的应用 , 因为医药行业的产业链非常宽泛 , 从医药行业BI项目指标来说 , 有医疗服务、医药商业流通、医疗器械、药物研发、化学制药、中药、生物药等等;对化学药进行细化 , 又可以分为仿制药、创新药;中药又分传统中药、现代中药;生物药里面包括像抗体、疫苗、血液制品、细胞治疗、基因治疗等等 , 非常广 。
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