企业如何面对新技术革命孙丹、董明珠和这些大佬都聊到了一点( 二 )

基于无锡工厂的实践，孙丹提出从制造升级到智能制造，有四个重要内容:
1、自动化，引入机器人设备，实现全自动流程;
2、连接，完全实现物联网连接。通过物联网连接所有数据，通过大数据分析更好地管理产品和设备;
3、决策系统。智能制造最重要的基础是数据，数据带来的重要变化是决策系统，是智能运营;
4. 先进的制造技术，叠加前面三点，方能助力智能制造的落地和应用。

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简而言之，从制造升级为智造，必须最大限度地挖掘出数据价值，有强悍的数据基础。
如此，企业才可能长远发展，并推动中国从“世界工厂”升级为“世界发动机”。
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最有价值的智能制造，不能忽略这三点
实现智能制造，企业有许多不同的路径，企业家有不同的经验和见解。
但是什么才是一个最适用、可复制、高效地实现智能制造的方法这是很多企业困惑的问题。
听完论坛上的讨论，刀哥认为，希捷在智能制造方面的布局，很有借鉴意义。
首先是人的改变，企业上下都要“主动变化，转变观念”，拥抱新科技。
智能制造中，包含了5G、物联网、云计算、人工智能等新兴技术。很多技术并不会立竿见影地出效果，需要长期投入。
这时考验的是企业经营者对新技术的了解和运用程度。
在20日举办的主题为“新一轮技术革命:颠覆，还是融合”的分会上，董明珠举了一个例子。今年很多地方拉闸限电，企业缺电，但是格力没有遇到这个问题，因为他们曾经花了数年研究光伏技术。
希捷的无锡工厂，同样很早拥抱了新技术，例如2002年就引入了全自动生产线，并在之后引入了双子星自动检测系统。虽然投入巨大，但是回报更大。孙丹透露:“自动生产线上线后，我们的生产效率提高了2-5倍，一个硬盘只需要4秒钟就可以组装完成。”
这样的结果便来源于企业对新技术有了足够深入的了解和运用，而归根结底，还是人的改变。
孙丹一语中的:“有的企业不是钱的问题，而是怎么能够匹配合适的人才。”
其次要重视数据存储等基础设施建设。
如前文所述，智能制造必须要有强悍的数据基础。如今AI炙手可热，是推动智能制造的引擎，而AI更是离不开数据，“无数据，不AI”。
不同于过去，数据很多时候是作为备份、归档封存，如今人们更愿意把数据在线，经常做数据的分析，辅助之后业务的决策。
但是，数据价值得到激活的前提是，数据需要得到妥善存储、高效移动、自由融合。
随着数据越来越大，同时端、边缘以及核心之间的数据流动需求更胜以往，企业必须能够突破低效的数据架构，打通数据流通的各个环节，这样才能更好地挖掘数据价值。
因此，先进的存储基础设施和数据存储解决方案，对智能制造自然是至关重要。
最后是目标导向，结果说话。
企业应用新技术，大胆尝试，小心求证。而一些绕不开的目标，就是最硬核的求证标准。
什么是绕不开的目标
孙丹认为，新技术能否颠覆旧技术，关键在于社会价值和经济价值，最终检验的还是用户端。
这个观点引起了会上其他嘉宾的共鸣。了然视觉科技董事长、中国载人航天工程关键视觉系统项目负责人王飞接着说道:“好的技术真正的检验，最终是市场来决定，用户对它的认可。”
此外，会上的很多嘉宾也都谈到了同一个目标，即碳达峰、碳中和的目标。
孙丹表示:智能制造是打开双碳的钥匙。真正的智能制造，不仅要提高生产效率，也必然要更符合绿色低碳的标准。以此标准求证，也能看清企业升级的方向是否正确，是否在朝着最有价值的智能制造方向发展。