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任何Java内存分析的目标都是检查应用程序的内存消耗 。 它包括分析应用程序响应时间或CPU使用情况对内存容量的影响 。 例如 , 应用程序响应时间可能会造成内存不足和泄漏 , 从而导致严重的不稳定性 。
此外 , Java内存分析还包括查明导致这些内存问题的进程的方法 。 这些过程包括检查过度的垃圾收集 。 例如 , 如果垃圾收集影响响应时间 , 则解决方案是优化配置 。
请记住 , 对于配置中的每一项更改 , 其效果必须是减少影响 。 有时 , 优化配置时问题无法解决 。 在这种情况下 , 考虑其他情况 。 例如 , 查看分配模式并分析内存使用情况本身 。
内存分析是一个广泛的话题 , 但这里有一些重要的方面需要考虑:
逃逸分析
Java对象被创建并存储在堆中 。 在Java中 , 开发人员不决定是否应该在堆栈中生成对象 。 然而 , 在实践中 , 应该希望在堆栈上分配一个对象 。 主要是因为堆栈上的内存分配比堆中的内存分配便宜 。 此外 , 堆栈上的释放是免费的 , 堆栈由运行时有效管理 。
因此 , 逃逸分析用于检查对象是否仅用于线程或方法 。 JVM执行转义分析 , 并决定是否在堆栈上创建对象 。 在堆栈上创建对象将提高Java应用程序的性能 。
监视垃圾收集
通常 , 垃圾收集是一个收集当前未分配的资源的过程 。 然后 , 它启动释放 , 以便应用程序可以再次使用它 。
根据JVM垃圾收集器 , 只要它根本不包含任何引用 , 它就会从内存中释放Java对象 。 JVM会自动收回不再使用的内存 。 如前所述 , 工作的垃圾收集器应该自动释放不再引用的对象的内存 。 要查看垃圾收集器是否正常工作 , 请将命令行参数-verbose:gc添加到虚拟机 。
不同的语言有不同的机制 。 例如 , Python有一个称为引用计数的附加功能 , 作为其垃圾收集模块的一部分 。 另一方面 , Java垃圾收集特性非常严格 , 这使得Java成为一种内存安全的语言 。
现在 , 如果是这样的话 , 为什么我们仍然需要Java内存分析?
答案很简单 。 有些Java应用程序符合其内存管理 , 并且性能良好 。 然而 , 并非所有Java应用程序都是平等的 。 因此 , 有一些复杂的Java应用程序由于内存限制而性能较差 。
当应用程序有太多已分配对象并且分配得太快时 , 就会发生这种情况 。 由于年轻一代很快就满了 , 所以流失率很高 , 因此必须触发垃圾收集器(GC) 。 记住 , 高流失率可能会妨碍最佳发电规模 。 因此 , 开发人员在尝试优化垃圾收集本身之前 , 应该在代码中解决这个问题 。
Java GC可以在不溢出旧一代的情况下进行管理 。 然而 , 这种方法以牺牲应用程序的性能为代价 。 考虑到Java内存管理不允许开发人员超出分配的内存 。 当内存消耗超出其分配时 , 将引发错误或异常 。
检查应用程序的总体内存使用情况
jvisualvm是Java的内存分析工具之一 , 用于分析Java应用程序的运行时行为 。 它跟踪正在运行的Java程序 , 检查其内存和CPU消耗 。 此外 , 它还用于创建内存堆转储 , 以分析堆中的对象 。
通常 , 如果应用程序中的进程运行时间长或内存消耗高 , 则该进程被认为是扩展的 。 程序的总使用或可用内存可通过以下方式在程序中获得:
java.lang.Runtime.getRuntime();
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