带货|创新推出 | Serverless 场景排查问题利器：函数实例命令行操作带货

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背景介绍全托管的 Serverless 计算平台能给用户带来更少的运维代价、更强的稳定性和更快的弹性能力，在 Serverless 落地的过程中，遇到的一个很大的挑战是 Serverless 平台如何给予开发者足够的安全感。让开发者们无负担地使用并信任 Serverless ，是我们一直追求的目标。
全托管的初衷是为了减小开发者的使用和运维复杂度，但这一定程度上削减了用户对自身服务的控制权力。比如在很多场景中，用户会想知道，如何能够掌握自己应用的实际运行情况？应用出现问题时如何能快速确认是自身问题还是云平台问题？如果是云平台的问题，如何能快速恢复服务，及时止损？
这些问题的根本原因，都是用户对云平台无法做到完全的信任，这也进一步阻碍了他们迁移应用和扩展业务场景。所以我们也在思考，如何打破这种不信任局面，让用户拥有更多资源层面上的掌控力，但又能远离资源层的复杂运维。
在这样的背景和需求下，阿里云函数计算创新推出了 Serverless 场景下的函数实例命令行操作功能，支持用户在控制台界面登录进函数实例内部，或者使用工具对实例执行指定的命令。本文将具体介绍这个功能的使用方式和使用场景。
实现 Exec 功能定位及使用方式实例命令行操作功能提供和 K8s Pod Exec 与 Docker Container Exec 一致的使用体验，支持在函数实例的真实运行环境中执行具体命令。
同时，由于 Serverless 极致弹性、按量收费等特性，在 Serverless 场景下的实例 Exec 功能又与 K8s 和 Docker 有着一些本质的区别：

【带货|创新推出 | Serverless 场景排查问题利器：函数实例命令行操作】

只能对还存活着的实例（包括预留常驻实例和按量活跃实例）执行 Exec 操作，如果按量实例空闲超时被释放，则无法再执行； InstanceExec 请求不占用实例的并发度。因此即使函数的实例并发度设置为 1 ，也可以同时执行 InvokeFunction 和 InstanceExec 操作； InstanceExec 的一次操作被视作一次 InvokeFunction 请求调用。只要 InstanceExec 请求建立的 websocket 连接没有和函数实例断开，那么函数实例将一直处于活跃状态，和 InvokeFunction 采用同样的计费规则。用户可以设置 InstantceExec 的 idleTimeout 参数让客户端在空闲指定时间后主动断开连接。实例命令行操作功能支持在控制台上登录实例、使用 Serverless Devs 工具执行命令，或者 SDK 调用接口，执行命令。控制台登录实例在函数计算官网控制台上在函数详情-监控指标-实例指标页面，在最右侧可以对实例执行登陆操作。点击“登录实例” ，界面将会调到一个终端界面，即可马上登录进实例，执行命令进行问题排查。在函数详情-监控指标-实例指标页面，点击实例 ID 可以进入到函数的实例详情页面，界面右上方有登录实例的按钮，点击即可进入实例。SDK 调用以 golang SDK 为例，其它 SDK 的调用方式大都类似。SDK 对 InstanceExec API 进行了封装，在调用接口的时候需要使用建 OnStdout、OnStderr 传入两个回调函数，回调函数定义了处理 Exec 通道返回数据的具体逻辑；同时可以使用返回的 execConn 输入 stdin 消息以传输给远端的 Exec 通道。command := [