传感器|36氪首发|「深视智能」获数亿元B+轮融资,经纬、高瓴联合领投,3D线激光产品已在3C、锂电市场实现快速放量

传感器|36氪首发|「深视智能」获数亿元B+轮融资,经纬、高瓴联合领投,3D线激光产品已在3C、锂电市场实现快速放量

作者|韦世玮
编辑|石亚琼
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36氪获悉 , 近日机器视觉传感器公司「深视智能」宣布完成数亿人民币B+轮融资 , 由经纬创投、高瓴创投联合领投 , 产业资本跟投 。 本轮资金将主要用于加大研发投入、团队增长、丰富产品线等 。
深视智能成立于2014年 , 主要基于机器视觉、3D算法、光学成像、硬件加速、精密测量等核心技术 , 研发工业级3D精密测量传感器 , 广泛应用于3C、锂电等工业生产过程中的检测、量测环节 , 具有定制化开发、高速检测、高性价比、丰富SDK接口、同时输出3D+2D数据等优势 。
近年来 , 我国工业3D视觉产业链逐步成形 , 国产品牌的市场占有率也在提升 。 据赛迪顾问2020年统计数据 , 2019年中国工业机器视觉市场规模为131.75亿元 , 预计到2022年 , 中国市场规模将达180亿元 , 国产品牌市场规模也将增长至100亿元 。
我国作为全球制造业中心 , 生产制造的水平与设备质量息息相关 , 因此在过去10年间 , 我国涌现了一大批设备公司 , 并催化了供应链的成熟发展 。 其中 , 传感器和芯片作为制造设备中的核心器件 , 自然也成为国内技术自主化发展的重要领域 。
但在深视智能联合创始人/总经理金少峰看来 , 芯片领域大量人才的回流和国内资本的推动 , 加速了芯片行业的国产化发展 , 相比之下 , 国产传感器缺乏成长的土壤 , 导致自主传感器企业普遍小而不精 , 国产化率非常低 , 整体市场仍被国外的基恩士、欧姆龙、康耐视等巨头公司所占据 , 并掌握了较高的溢价权 , 使得国内大量设备厂商的利润被瓜分 。 因此 , 工业传感器的国产自主化发展十分迫切 。
从商业化角度看 , 国内玩家的涌入不仅能稀释国外厂商的溢价权 , 加速传感器价格下跌 , 降低设备厂商成本 , 同时价格的下沉也将撬动更大市场 , 让传感器应用到食品、木材等对成本敏感的行业 , 从而推动整体行业的良性发展 。 “例如 , 某款传感器原本售价15万-20万 , 正是由于我们的加入 , 其价格逐步降到了4万-5万左右 。 ”金少峰说 。
深视智能的产品矩阵
现阶段 , 深视智能已量产并构建了线激光、点激光、点光谱三条产品线 , 均属于3D量测传感器 。 线激光是公司的第一条产品线 , 已相继推出SR5000、SR6000、SR7000、SR8000、SR9000五大系列产品 , 部分性能指标已达到世界领先水平 , 并填补了国内空白 。 例如 , 2021年新推出的SR9000系列与SR8000系列相比 , 前者的X轴点数从3200翻倍至6400 , 分辨率、测量效率及适应性都有着质的提升 。
点激光和点光谱是深视智能在2021年新发布的两条产品线 , 其中SG3000、SG5000系列等点激光位移传感器的再现度达0.02um , 采样速度592K , 可广泛应用于半导体/LCD、电子/电气部件、汽车/运输、金属制造等行业 。 公司在持续丰富现有产品序列的同时 , 今年还将推出一系列新的点激光产品 , 构筑起完善的产品矩阵 。
不过 , 深视智能对未来的规划并不止于3D 。 金少峰谈道 , 目前公司已沉淀了一套属于自己的工业品研发平台 。 其中的难点在于 , 3D传感器是一个工程化产品 , 其系统复杂度极高 , 不仅要涉及光机电软的综合技术 , 还讲究各个环节的极致配合 , 需要积累很多的know-how , 以及反复的尝试和沉淀 。
现阶段 , 深视智能已积累了激光光学、成像光学、超高速信号处理、应用算法、光谱光学及光纤光学等核心技术 , 同时在供应链和品质管控方面也已自行设计研发了测试设备和标定设备等 , 以保证零部件、整机的一致性与可靠性 , 这都是现阶段公司与其他玩家相比的重要优势 。