面孔|细思极恐！AI已经能合成难辨真假的人脸图，可信度甚至超越真实脸孔小米|离职|miui|微软|业务部|委

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据《每日邮报》报道，近日有一项令人担忧的新研究显示，由人工智能(AI)创建的假脸看起来与真人的脸别无二致，甚至可能比真人的脸更真实。
研究人员进行了几项实验，想确认机器学习框架创建的假脸是否能够欺骗人类。他们发现，机器合成生成的人脸非常逼真，跟真实的人脸放在一起会让人混肴，难以区分。看到这些结果，研究人员呼吁要采取保护措施，以防止“深度伪造人脸”在网上传播。
在这项研究中，研究者用StyleGAN2创建的假脸进行调查，StyleGAN2是美国科技公司Nvidia的一个“生成式对抗网络”。生成式对抗网络（或GANs）的工作原理是让两种算法相互对抗，试图创造出令人信服的现实世界。
研究论文表示，目前AI合成引擎也许已经走出“恐怖谷”，能够创造出跟真实人脸难以区分且更受人信赖的面孔。
在第一个实验中，315名参与者将对一组800张面孔中提取的128张面孔进行分类，分为真实面孔或合成面孔。结果发现，他们的准确率仅为48%。
在第二个实验中，219名新参与者先接受了培训，并得到了如何对人脸进行分类的反馈。但结果发现，尽管进行了培训，准确率仅提高到59%。
第三个实验要求223名参与者对128张面孔的真实度进行评分，这些面孔取自同一组的800张面孔，评分范围为1（非常不真实）到7（非常真实）。结果发现，合成面孔的平均评分比真实面孔的平均评分高出7.7%。
研究人员表示，面部表情可能会影响判断结果，一张笑脸更有可能被评为真实面孔，但65.5%的真实面孔和58.8%的合成面孔都是微笑的，因此仅通过面部表情，无法解释为什么合成面孔的评分更高。
为了保障安全，未来让大众免受“深度伪造人脸”的影响，研究人员还提出了创建和传播合成图像的准则。保障措施可以包括在图像和视频合成网络中加入强大的水印，这将为可靠的识别提供一个下游机制。
题为AI-synthesized faces are indistinguishable from real faces and more trustworthy的相关研究论文发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。
前瞻经济学人APP资讯组
【面孔|细思极恐！AI已经能合成难辨真假的人脸图，可信度甚至超越真实脸孔】论文原文：
https://www.pnas.org/content/119/8/e2120481119