研究员|聊天截图厚码也不安全，大神写了算法分分钟给你还原 ios|搜索框|搜索|图片|视频流

金磊发自凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
讲个恐怖的故事。
早上跟同事在微信上闲谈，聊起了一位女同事最近的变化。
结果他反手就把文字打上马赛克，截图丢进了群里：

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还欠欠儿地补了一刀：
@XXX，他说你坏话了呦~
万万没想到，这位同事气势汹汹地走了过来，竟然直接点出了“秘密文字”的内容。
当时的我是这样的：

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见状，这位老师补充道：
都什么年代了，以为打马赛克我就认不出来了？分分钟还原好吧！
……
好奇如我，马上对这个技术展开了一番“调查”。
（PS：聊天原图在文末揭晓）
如何还原打了马赛克的文字？还别说，国外一家公司的首席研究员Dan Petro（下文简称Dan），这两天就发布了这么一篇帖子。
他直接点出了重点：
打马赛克（像素化），是一种非常不好、不安全，而且会泄露敏感数据的方法。
为了验证他的说法，Dan亲自下场写了一个名为 Unredacter 的工具。
然后现场演示了一下，这个工具是如何一点一点把打了马赛克的文字还原的：

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从上面的示例中，不难看出，即便原文打了厚厚的一层马赛克，在这个工具面前依旧像“裸奔”一样。
或许你会说，这玩意儿操作起来会很复杂吧？
不不不。
非常之简单，仅仅是2个步骤：

用npm install安装依赖项
用npm start来启动

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还有还原打了马赛克的图片但一个非常现实的问题就是，Depix还原的文字，从视觉效果上并不是很好：

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Depix还原出来的文字，有些地方的还是糊糊的。
因此，国外Jumpsec Lab的一位研究员指出了这个问题，并且还附上了一道比较有意思的挑战：
如果你破解了密码，请联系我们。

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这样的挑战便引起了Dan极大的兴趣，这也就是他开发Unredacter的原因。
于是，在Unredacter的加持下，Dan顺利攻破了这项挑战：

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而后Dan联系上了这位研究员，在邮件的回复中，也证实了Dan的结果是正确的：

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不仅如此，Dan还介绍说，像类似用涂抹方式来打的马赛克，无论是在GiMP、Photoshop或者其它编辑器中，结果都是一样的。
因此，他的破解方法应当是具备一定的通用性。
当然，生活中我们或多或少都会有“打码”的需求，既然马赛克不安全，那有没有更好的方式呢？
Dan对此的答复是：
用黑色条来遮挡。

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还有还原打了马赛克的图片其实“还原马赛克”这件事，AI界早就有所研究。
例如杜克大学提出的 PLUSE便是其中之一，还登顶了CVPR。
但它修复的并不是文字，而是人像，例如：

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从原理角度来看，它本质上是生成对抗网络（GAN）。