【性用语sxn是什么意思网络用语,矩阵的值域怎么求?】矩阵的秩小于等于矩阵行列的最小值的原因有以下方面:
定理:矩阵的行秩,列秩,秩都相等 。初等变换不改变矩阵的秩 。如果A可逆,则r(AB)=r(B),r(BA)=r(B) 。矩阵的乘积的秩Rab<=min{Ra,Rb};
引理:设矩阵A=(aij)sxn的列秩等于A的列数n,则A的列秩,秩都等于n 。当r(A)<=n-2时,最高阶非零子式的阶数<=n-2,任何n-1阶子式均为零,而伴随阵中的各元素就是n-1阶子式再加上个正负号,所以伴随阵为0矩阵 。
当r(A)<=n-1时,最高阶非零子式的阶数<=n-1,所以n-1阶子式有可能不为零,所以伴随阵有可能非零(等号成立时伴随阵必为非零) 。
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扩展资料:
变化规律
1、转置后秩不变 。
2、r(A)<=min(m,n),A是m*n型矩阵 。
3、r(kA)=r(A),k不等于0 。
4、r(A)=0 <=> A=0 。
5、r(A+B)<=r(A)+r(B) 。
6、r(AB)<=min(r(A),r(B)) 。
7、r(A)+r(B)-n<=r(AB) 。
证明:
AB与n阶单位矩阵En构造分块矩阵,|AB O|,|O En|,A分乘下面两块矩阵加到上面两块矩阵,有,|AB A|,|0 En|,右边两块矩阵分乘-B加到左边两块矩阵,有|0 A |,|-B En|,所以,r(AB)+n=r(第一个矩阵)=r(最后一个矩阵)>=r(A)+r(B),即r(A)+r(B)-n<=r(AB) 。
注:这里的n指的是A的列数 。这里假定A是m×n矩阵 。特别的:A:m*n,B:n*s,AB=0 -> r(A)+r(B)<=n 。
8、P,Q为可逆矩阵, 则 r(PA)=r(A)=r(AQ)=r(PAQ) 。
9、若矩阵可相似对角化则矩阵的秩等于矩阵非零特征值的个数 。
文章插图
矩阵的值域怎么求?
矩阵的值的计算公式是A=(aij)m×n 。按照初等行变换原则把原来的矩阵变换为阶梯型矩阵,总行数减去全部为零的行数即非零的行数就是矩阵的秩了 。用初等行变换化成梯矩阵,梯矩阵中非零行数就是矩阵的秩 。矩阵的秩是线性代数中的一个概念 。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数 。
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可以同时用初等列变换,但行变换足已,有时可能用到一个结论:若A中有非零的r阶子式,则 r(A)>=r;若A的所有r+1阶子式(若存在)都是0,则r(A)<=r 。逆命题也成立 。
在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目 。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目 。通俗一点说,如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是这些行向量或者列向量的秩,也就是极大无关组中所含向量的个数 。
设矩阵A=(aij)sxn的列秩等于A的列数n,则A的列秩,秩都等于n 。
当r(A)<=n-2时,最高阶非零子式的阶数<=n-2,任何n-1阶子式均为零,而伴随阵中的各元素就是n-1阶子式再加上个正负号,所以伴随阵为0矩阵 。
当r(A)<=n-1时,最高阶非零子式的阶数<=n-1,所以n-1阶子式有可能不为零,所以伴随阵有可能非零(等号成立时伴随阵必为非零) 。
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