|冬奥会加速人工智能产业落地驱动数字经济纵深发展( 二 )

可以说 , 北京冬奥会成为虚拟人产业的一次集中展示和探索 , 虚拟人在多场景的应用“试验”将进一步促进技术的提升 , 并拓展实际应用场景 。 未来 , 虚拟数字人有望更广泛地应用于直播带货、社交游戏、在线教育、活动主持、天气预报等场景 。 根据《虚拟数字人深度产业报告》 , 2021年虚拟人市场规模约为2000亿元 , 预计到2030年 , 我国虚拟人整体市场规模可达到2703亿元 。  
“AI教练”“AI裁判”亮相带动机器学习产业发展 
人工智能裁判与教练系统通过学习国际大赛上的裁判打分标准 , 实时采集运动员的运动轨迹、身体姿态等多维度指标 , 提供精准化、可量化的快速反馈、技术诊断 , 为教练提供专业的评判及指导意见 。 在比赛中 , 人工智能裁判还能克服拍摄目标小、现场干扰多、夜间采光不足等困难 , 辅助现场裁判做出准确的判罚和科学的评分 。  
机器学习不仅是人工智能的核心研究领域 , 而且被看作人工智能领域中最活跃、应用潜力最大的领域之一 , 常被用于医疗、金融等行业 , 以及自动驾驶、工业检修等场景 。 此次冬奥会期间在体育领域的应用 , 对于机器学习来说是全新的领域 , 落地应用的成功案例拓展了机器学习的应用场景 , 而这类应用将来有望用于健身指导、体育资讯播报、赛事活动指引及运动装备设计等场景 。  
伴随算力水平的提高 , 机器学习模型在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等众多领域都取得了较大的成功 。 据赛迪顾问预测 , 未来金融、工业、医疗、教育将成为机器学习的主要应用领域 , 将带动中国机器学习产业规模保持平稳增长 。 研究机构发布的数据显示 , 我国机器学习产品和服务的核心市场规模在2021年已达到275亿元 , 并将以20%的增速发展 , 到2026年有望达到700亿元 。  
随着新型基础设施的建设推进 , 消费互联网的升级和产业互联网的发展 , 人工智能科技产业将步入全面融合发展的新阶段 , 成为数字经济时代的核心生产力和产业底层的重要支撑 , 以及激活数字经济相关产业由数字化向智能化升级的核心技术 。 在北京冬奥会“无人化”应用的推动下 , 会有更多的人工智能技术转化为行业应用 。 业内人士表示 , 冬奥会犹如前沿科技应用的“试验田” , 企业研发的新科技将在冬奥会后应用到城市管理、智能制造等多个领域 。 采访人员 苏德悦