人工智能|华为：科技向上点亮未来

面对百年变局、世纪疫情以及种种未知波动，我们如何应对？作为科技领军企业，华为的回答是：“抬头看，找到前行之路。 ”
“在最近一部名为‘不要抬头’的电影中，世界面临重大灾难，但有人却宁愿对此视而不见。我认为这不是我们的未来。这里的我们，指华为和整个行业。但如果要看见未来，我们必须抬头看看。 ”在2022世界移动通信大会上，华为轮值董事长郭平以“向上，点亮未来！”为题的演讲中，这段开场白颇为意味深长。
事实上，华为始终在坚持“抬头看” ，为奠定未来智能世界发展的原动力，持续加强基础研究与理论突破。尤为重要的是突破香农定理的极限：通信技术经过多年的高速发展，单链路的容量已经越来越逼近香农定理的极限，亟待根本性的突破，通信技术才能够跟上智能社会发展的步伐。华为持续加强在通信理论层面的基础研究，重新定义后香农时代的无线网络新架构。
面向未来智能世界的愿景与挑战，华为还率先提出隐私保护、信息模型、信道容量、近似计算和优化等十大基础研究的挑战性问题，并联合全球顶级科学家共同攻克这些难题；率先提出了人工智能（AI）时代可信网络的理论模型、网络动态流量预测模型、分布式动态分片网络理论模型等，极大地提升了网络的鲁棒性（在异常和危险情况下系统生存的能力），提升了网络的可预测性与网络利用率，主动控制网络系统效率提升56%；同时，在下一代Massive MIMO（大规模天线）的核心理论和调度算法上实现了新的突破，提升边缘用户体验速率30%以上。
业界认为，人工智能技术的出现，成为计算机架构发生革命性变化的主要驱动力。在人工智能基础理论研究上，华为坚持理论突破与技术创新并重。例如在深度学习领域，华为跳出乘法神经网络框架，通过与硬件的协同设计，第一次利用加法构建出高精度视觉神经网络，能够获得十倍以上能耗和芯片面积的收益，并开源加法神经网络的测试代码，与学术界共同探索下一代人工智能加速的新路线；在可解释AI领域，率先提出基于计算类指标的综合可解释AI度量体系，从数据和知识两个维度，设计全新的解释方法去打开AI的黑盒，构建业界完整的可解释AI benchmark（人工智能基准）。
在持续基础研究和创新发明的同时，华为还在不断促进产业快速发展。在先进无线领域，华为已开启6G新业务方向的探索，广泛与业界进行开放合作，推动6G的产业共识；在光网络领域，不断挑战光纤容量极限，并打造出业界领先的超核传输站点，保证进入超宽带时代后，光纤容量依然能每36个月提升一倍；在智能运维领域，持续开展自动驾驶网络技术研究，实现自动、自优、自愈和自治的网络智能运维；在AI计算领域，打造从算力、算子、框架到应用使能的全栈能力，降低千行百业应用AI的门槛，向业界提供普惠AI能力……以及在终端媒体、视频编解码标准、软件技术等诸多领域，华为都在不断创新和突破。
华为创始人任正非曾以“拉瓦尔喷管”来描述华为的研发体系：华为有两个“漏斗” ，第一个“漏斗”是实验室基础理论研究，公司投入资金，产生知识；下面一个“漏斗”是开发队伍，责任是把产品做出来，创造更多商业价值；连接两个漏斗的中间结合部就是“拉瓦尔喷管” ，作用就是通过加速方式使得研发超前变现。
“立足于这个研发体系上，我们不仅仅要在5G上引领世界，更重要的是，我们是要在一个扇形面上引领世界。 ”任正非如是说。