FDR是英文false discovery rate的缩写 , 中文意为错误发现率 。
【FDR什么意思,fdr值是什么?】FDR是统计学中常见的一个名词 , 其意义是 错误拒绝(拒绝真的(原)假设)的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值 。
1995年奥地利科学家Benjamini和英国科学家Hochberg首次提出了FDR的概念,并给出了在多重检验中对它的控制方法 。然而 , 当时组学海量数据尚未大量出现,开始并未受到重视,甚至因为考虑了64个假设检验而受到质疑 。数年之后 , 伴随着微阵列检测技术的发展、海量数据的大量出现使得FDR有了应用 。
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fdr值是什么?
fdr在科研中的意思是伪发现率 。FDR , 是统计学中常见的一个名词 , 翻译为伪发现率 , 其意义为是 错误拒绝(拒绝真的(原)假设)的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值 。
1995年Benjamini和Hochberg首次提出了FDR的概念 , 并给出了在多重检验中对它的控制方法 。然而 , 当时组学海量数据尚未大量出现 , 开始并未受到重视 , 甚至因为考虑了64个假设检验而受到质疑 。数年之后 , 伴随着微阵列检测技术的发展、海量数据的大量出现使得FDR有了应用分身 。
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