车联网|「深流微智能」完成近亿元PreA轮融资,兴旺投资旗下基金领投

车联网|「深流微智能」完成近亿元PreA轮融资,兴旺投资旗下基金领投


创业邦获悉 , 3月9日 , 深流微智能科技宣布完成近亿元PreA轮融资 。 本轮融资由兴旺投资旗下基金领投 , 卓源资本跟投 。
本轮融资资金将用于全国产自主GPU芯片核心渲染管线微架构设计和GPU全栈软件的基础研发 。
深流微智能科技(深圳)有限公司(Siroywe)成立于2021年5月 , 总部和研究院位于深圳 , 在北京和南京设有研发中心 , 公司专注于国产自主可控GPU芯片设计 , 基于自主知识产权的计算架构和软件体系 , 提供具备图形渲染、图像处理、虚拟现实、人工智能、超级计算等功能的高性能GPU芯片及解决方案 。
深流微核心团队来自于Nvidia , AMD , Intel , Juniper Network等世界顶级芯片和软件设计企业北美核心研发中心 , 平均具有20年以上的顶尖芯片和基础软件项目的开发和迭代经验 , 具备深厚的技术积累和独到的行业洞见 。
目前 , 公司从零开始研发的超级流架构GPU渲染管线和计算单元已完成了核心关键设计 , 同时和硬件联合调优的全栈GPU软件也进展顺利 , 为公司全自研GPU芯片的流片和应用迭代奠定了坚实的基础 。
深流微CEO张坚表示:GPU渲染管线有两种技术架构 , 服务器级独立显卡(以Nvidia和AMD为代表)追求高性能、使用immediate rendering(光照/渲染计算一次性流过图形管线进行计算) , 而移动端嵌入式显卡(以ARM Mali和Imagination PowerVR为代表)追求低功耗、使用deferred rendering(将光照/渲染计算推迟到第二遍图形管线进行计算) 。 不同的场景需求在技术演化中造就了完全不同的技术路线 , 就像基因变异多代后出现的两个完全不同的物种 。 采购商业移动GPUIP打造“桌面级”GPU虽然看似可以解决我国缺少独立自主GPU的窘境 , 但技术路线上的“南辕北辙”必将导致开发迭代上的“缘木求鱼” 。 徒然浪费了追赶超越的战略机遇期 。 “拿来主义”这条“捷径”是我国GPU迟迟未能取得关键突破的症结 。 由于计算机图形软件栈极其复杂 , 且需要和硬件在架构设计之初就进行磨合联调 , 采用商用GPUIP和软件的“GPU”芯片公司根本无法接触到底层软件开发的门径 , 产品能用却没有迭代升级的空间 , 依然受制于人 。 深流微坚持从“零”开始 , 独立自主 , 基于团队合计上百人年的研发经验和技术积累 , 对操作系统 , 图形及通用计算横纵扩展 , 开发了GPU专用的compiler/debugger/emulator等关键工具 , 形成了完整且可迭代升级的基础开发生态系统 。 深流微独立自主的XST架构GPGPU将高性能图形渲染管线和数据并行计算相结合 , 瞄准下一个虚实共生的智算时代 。 从Facebook的Metaverse ,Nvidia的Omniverse到数字孪生和自动驾驶 , 深流微全自研XST GPGPU架构从系统架构、硬件架构、软件架构到微架构 , 都以打造下一个智算时代的基础芯片为目标 。 “雄关漫道真如铁” , 相信经过我们不懈的努力 , 中国服务器级独立显卡必将有所突破 。
兴旺投资创始合伙人熊明旺表示:很高兴能助力深流微加速国产GPU的原研步伐 。 深流微团队具备业内稀缺的GPU芯片架构、前端和后端设计、GPU并行编程编译器、LinuxKernel、KMD、UMD、应用算法和系统实现等全栈能力 。 在5G、AI、自动驾驶和元宇宙等多重应用推动的大背景下 , 兴旺看好团队的技术原研性和独创性 , 相信团队能为中国实现高端图形渲染GPU完全自主可控和能力迭代 , 逐步追赶国际先进水平做出实质性贡献!GPU拥有强大的并行计算能力 , 是半导体芯片领域皇冠上的璀璨明珠 , 2021年全球市场规模近2000亿 , 未来5年将维持年均30%以上的复合增长率 。 早期GPU多被用于2D/3D图形的计算和处理 , 被广泛运用于PC、服务器、游戏、汽车、移动等领域 。 随着元宇宙、自动驾驶、5G、人工智能、边缘计算、数字孪生、生命科学等新兴领域已经开始进入发展的快车道 , GPU作为这些行业最关键算力的基础设施 , 开始成为市场和资本争相追逐的热点 。 时势造英雄 , 相信在百年未有之大变局的“危”与“机”中 , 中国将会在这一领域孕育出自己的万亿级半导体上市公司 。 (创业邦)