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接下来数维图就来详细介绍下SovitChart数据可视化平台中的常用图表类型 ， 以便轻松将繁杂的、大量的数据变得轻松易懂 。
近些年来 ， 数据可视化成为了热门趋势 ， 因为它在数据分析过程中扮演着非常重要的角色 ， 是分析师手中的优秀工具 。 好的可视化图表是会讲故事的 ， 它向人们展示了数据背后的规律 。 这样数据可视化便显得更加直观、有意义 ， 也更能帮助数据易被人们理解和接受 。
01、柱状图
柱状图是最常用的图表之一 ， 用垂直或者水平的柱子表示不同分类数据的数值大小 ， 可以看到数据的变化趋势 。 随着时间的发展柱状图也衍生出许多旁支 ， 如人口图、瀑布图、堆积图等 ， 其中人口图一般用来表现两种指标的差异 ， 而瀑布图主要用来表现利润趋势及合计使用 。
柱状图
柱状图
02、折线图
折线图与散点图关系密切 ， 一般说来将散点图的各个散点用折线连接起来 ， 当散点越多的时候 ， 折线就越平滑 ， 趋近于曲线 ， 能够贴切的反应连续型变量的规律 。
折线图
03、面积图
面积图是折线图的变形模式 ， 只不过是折线图下面成了密闭的面积 ， 其业务含义与折线图类似 。
面积图
04、饼图
饼图主要在表达占比关系时使用 ， 一般占比表达的维度不会很多 ， 差异性也不会过大 。
饼图
05、气泡图
气泡图主要用来表示两个数值型变量间的关系 ， 每一个点的位置映射着两个变量的值 。 通过点的位置来表示数据的大小 ， 可以观察不同分类数据的相关关系 ， 点的分布情况以及多个元素的区域情况 。
气泡图
06、雷达图
雷达图是指将多个分类的数据量映射到坐标轴上 ， 对比不同属性的特点 ， 可用于表示各项数据指标的变动情况和好坏趋势 。 很多时候会用来表现分布占比情况 ， 如天气 ， 投资分布等 。
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