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温度和脉搏数据满足线性相关分析条件下 , 无明显异常值 , 相关系数具有统计学意义 。 由相关数据可知 , 两组对照数据不同 。 对照组和实验组的血氧饱和度结果分别为九十八点零零加减零点五二和九十八点六三加减零点八一 。 由于两种不同方法的精密度存在差异 , 需要结合临床应用标准进一步分析数据 。 因此 , 采用布兰德奥特曼分析法来评价两种不同测量方法的一致性 。
数据说明两对照数据之间的线性关系密切且一致 。 通过对上述统计方法的分析 , 对照组和实验组两种测量方法对体温、脉搏、呼吸、血氧饱和度四个参数的测量结果一致;即这两种方法可以相互替代 。 通过数据分析和临床一致性评价得出 , 这两种不同的测量方法在体温、脉搏、呼吸、血氧饱和度测量的准确性上完全可以相互替代 , 医疗物联网的准确性和灵敏度更高 。
【物联网|医疗物联网应用充分,患者接受度高,具有较强的临床实用性和普及性】
医疗物联网应用充分、可操作性强、患者接受度高 , 具有较强的临床实用性和普及性 。 物联网技术下 , 体温、脉搏、呼吸测绘三张护理试卷相结合 , 较传统测绘方式一、二测绘方式 , 时间效率分别提高百分之七十六点二零和百分之七十二点零二不同测绘方式时间对比 , 信息采集实现智能自动化和标准动态数据采集 , 突出标准化采集、统一接入传输、数据共享、统一服务的优势 。 缩短了护士人工测量体温、脉搏、呼吸的操作时间 , 降低了数据输入系统的错误率 , 减少了生命体征测绘的流程环节 。
在监测人体生理参数方面 , 比目前的心电监护仪应用更广泛、功能更强大、更方便、更实用 。 比如增加的跌倒指数、睡眠指数等十多项指标 , 包括即将开通的无创血糖、血压监测通道 , 全面监测患者的健康状况 , 无疑将护士工作站延伸至将护理安全管理和护理质量监控直接指向实时动态管理的目标 。 为实现护理科学管理和智能决策奠定了坚实的基础 。 本次测试的医疗物联网系统与NIS无缝对接 。
仅以一项常规护理工作“测绘体温、脉搏、呼吸”为例 , 物联网测绘效率比传统方法分别提高约百分之七十六点二零和百分之七十二点零二 。 这一结果表明 , 新技术的应用直接减少了间接护理时间 。 在提高工作效率、降低劳动强度的同时 , 也相应减少了办公耗材 。 尤其是在病房内收治大量患者 , 进行体温、脉搏、呼吸等测量时 , 护士将在人工智能测绘方面有更深入的体验 , 为生命体征采集护理工作流程的变革提供技术支撑 。
此外 , 与传统的工作模式相比 , 在数据采集的规范性、真实性、正确性、及时性、共享性等方面突出了其强大的人工智能特性 , 为丰富临床护理数据库系统奠定了坚实的基础和丰富的资源 。 为患者状态监测管理、安全管理、优质服务提供科学、安全的保障 。 病房内使用医疗物联网 , 可以大大提高医务人员的工作效率 , 减少工作失误 。 同时 , 还可以使医患关系更加融洽 , 提高患者的护理满意度 。
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