今年1月发布的荣耀手表GS 3 , 就将8通道PPG监测模组收集到的心率信号与AI结合 , 通过频率追踪算法和AI心率算法 , 大幅提升用户心率监测的精度 。
▲荣耀手表GS 3发布会介绍
血氧测量也离不开软硬件协同 。 以Apple Watch为例 , 其水晶表背会将红色和绿色的LED灯光和红外线照射到用户的手腕上 , 然后光电二极管会测量反射回来的光线量 。 由于不同测量光源对于血红蛋白、脱氧血红蛋白吸收率的不同 , 算法就会利用这些数据计算用户的血液颜色 , 从而算出血氧水平 。
▲Apple Watch血氧测量传感器灯光
不过截至目前 , 智能手表在血压监测、血糖监测等方面还普遍存在技术门槛 , 仅有少数几款智能手表实现这一功能 。
像是华为的HUAWEI WATCH D , 这款智能手表内部叠加了微型气泵、气囊等架构 , 集成有高精度压力传感器、压力反馈式控制电路及低流阻气路 , 从硬件上实现血压监测功能 。
▲HUAWEI WATCH D手表内部气泵、气囊架构
去年7月 , 华米科技算法技术副总裁、人工智能研究院院长汪孔桥在接受媒体采访时分享说 , 华米的血压测量方案的特点是基于PPG高精度光学传感器 , 不仅可以解决佩戴舒适性的问题 , 还可提供近乎无感的连续监测 , 所以很容易推广到被动测量 。
而被动测量能在用户无意识的状态下 , 随时随地监测其血压变化 。
在血糖监测方面 , 外媒曾于去年3月爆料三星Galaxy Watch 4或Galaxy Watch Active 3将成为首批具备血糖指数监测功能的智能手表产品 。 根据爆料内容 , 三星计划使用激光监测来实现无创式血糖监测 。 不过目前来看 , 三星还未攻克这个难关 。
HUAWEI WATCH 3、OPPO Watch等智能手表均宣称已具备查看血糖数据的能力 , 但这一功能的实现并不是由智能手表独立完成 , 而是要搭配某个厂商、某型号的血糖仪 , 并下载相关监测软件应用 。
需注意的是 , 智能手表只是提供一些健康指标的参考 , 无论是硬件配置还是相关算法 , 都不能替代专业的医院诊疗 。
四、仅靠一块表 , 真能媲美医疗级专业设备?
所有的智能手表详情页 , 都有这样一句话:设备监测数据和结果仅供参考 , 不作为诊断和医疗用途 。
如今 , 在各家科技大厂的发力下 , 智能手表的健康监测精准度都越来越高 。 比如 , 能测量血压的HUAWEI WATCH D , 可以实现误差在±3mmHg(毫米汞柱)以内的压力测量系统;华米科技自研的心率测量成功率高达96% , 与医疗级血氧仪检测结果平均误差仅为1.67%;荣耀智能手表GS 3的心率监测准确度达97% 。
但即便智能手表的准确度再高 , 其准确度都无法比及专业医疗仪器 , 不能完全客观呈现用户的身体情况 。 准确诊断病情 , 必须以全面、精准的检验数据为基石 , 而智能手表很难避免误差 。
首先 , 人的身体本来就在随时变化 , 因此测量数据也会存在波动 。
拿心率来说 , 健康的心脏不会以稳定的频率跳动 , 会随着呼吸、环境的变化 , 每次心跳间隔都存在几十毫秒的差异和波动 。
其次 , 并不是所有的身体数据最佳位置都在手腕 。
比如呼吸不畅、睡觉打鼾、热爱登山、长期熬夜者重点关注的血氧水平 , 要想准确检测血氧饱和度 , 还是得到医院在手指上扎针抽动脉血 , 再对血液进行电化学分析 。 相比之下 , 智能手表测的是手腕部位 , 测量部位的差异也会影响结果的准确性 。
此外 , 用户佩戴方式、测量环境的不确定性较大 , 会导致智能手表无法测量 , 或难测出准确的数值 。
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