Spotify|Spotify与三大唱片的权力游戏流媒体|AR|权力的游戏

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作者 | 鲁修修编辑 | 范志辉
本月初， Spotify获批了一项新专利，能够在音乐流媒体环境中判断一位音乐人是否拥有“突破性”的可能，简单来说就是A&R的作用。在专利说明中， Spotify表示，将通过这项专利尽早寻求与发掘的潜力音乐人提前合作， “进行可能的音乐营销和录音版权合作” 。
这是继2018年之后， Spotify再次“越界”向行业上游发力，挑战主流唱片公司。当年， Spotify曾尝试与音乐人直接签订版权授权协议，并支付预付款，也曾在音乐人服务Spotify for Artist上内测了音乐人免费自发行服务，但迫于三大唱片的压力，很快都“无疾而终” 。

如今，游戏规则已不再是你攻我守，在渠道与内容的融合大势中，产业上下游正在进行一场新的权力博弈——唱片公司愈发注重渠道的打造，流媒体平台加码内容布局，两者都在业务的相互渗透中实现了新的发展。
时隔四年后， Spotify再度卷土重来，试图越过唱片公司直接与音乐人达成合作关系。这回它的底气从何而来？谁将是这次权力游戏的赢家？
Spotify的A&R黑科技
在专利说明摘要中， Spotify将这项专利称为“在流媒体环境中预测潜力音乐人的系统和方法”.至于何为“流媒体环境” ， Spotify进一步补充道，系统数据将来源于多个流媒体平台。不过具体应用时将涉及哪些音乐流媒体平台，目前尚未可知。这项专利的核心逻辑并不复杂，为了判断一位音乐人是否具有潜力， Spotify设置了2个关键值——minimum playback threshold（最小播放阈值）和minimum growth threshold（最低增长阈值）。如果一位音乐人的歌曲播放量高于最小播放阈值，且在一定时间范围内的增幅超过最低增长阈值，那么便可被视为具有“突破”的可能。比如， “最低播放阈值”可能是一个月内跨平台的 20万播放量，且“最低增长阈值”可能是播放量每月增加 300% 。 Spotify 强调，这些指标“只是示例性的，最低播放阈值可能更高或更低” 。其实，大数据驱动的A&R技术发展已有多年，不少平台都研发出了独有的A&R黑科技。其中，部分数据A&R平台选择的维度是音乐人，以2018年被华纳音乐收购的Sodatone为例，不仅从播放量、点赞量、收藏量等音乐流媒体数据入手，还综合考虑音乐人在Youtube、TikTok等视频平台上的表现，通过较为立体的数据描述来预测音乐人的职业前景。

另一些则从音乐人的作品入手，例如音乐人工智能平台Musiio ，通过将音频文件转化为计算机可读的信号，从曲风、音域、制作、潜在流行度、情感等多个维度对歌曲进行评价。同时， A&R从业者还可以纵览一位音乐人近12个月内的作品，获得对音乐人更为准确的认知。相比于上述两者，无论是主要功能还是系统规模， Spotify的新专利都要更为精简。