专访吴恩达：AI未来10年，从硬件至上到数据为王新智元报道编辑：David拉燕【新

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编辑：David拉燕
【新智元导读】AI先驱吴恩达接受专访，谈了他对未来10年AI大趋势的展望。他认为，未来的技术落地，重点会从硬件转向数据，形成「数据为中心」的AI 。
你是否曾经觉得你已经受够了你目前的工作，想要换个方向？如果你有，你绝对不是一个人。然而，除了参加大辞典，还有一些不太激进的方法，比如吴恩达的方法。
吴恩达是当今人工智能领域最杰出的人物之一。
他是Landing·AI和DeepLearning.AI的创始人， Coursera的联合主席和联合创始人、斯坦福大学兼职教授。此前还曾担任百度首席科学家和谷歌大脑项目的创始人之一。

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不过据他自己讲，他目前的重点已经转移，从数字世界转移到了现实世界，正所谓「从比特到事物」。
2017年，吴恩达创立了LandingAI ，这是一家致力于促进人工智能在制造业中的应用的创业公司。
我们采访了吴恩达，讨论了他所说的人工智能的以数据为中心的方法" ，以及它与他在LandingAI的工作和当今人工智能的大背景之间的关系。
从数字化到落地
吴恩达表示，他的动机是面向行业的。他认为制造业是「对每个人的生活有巨大影响的伟大行业之一，但对我们许多人来说是如此不可见。」
许多国家，包括美国在内，都对制造业的衰落感到悲哀。吴恩达希望「采用已经改变互联网企业的AI技术，利用它来帮助在制造业工作的人。」
这是一个不断增长的趋势。根据2021年的一项调查，制造业中65%的领导者正在努力试点AI 。预计在未来五年内将达到57.2%的复合年增长率。

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虽然AI正在越来越多地应用于制造业，但这个过程比吴恩达想象的要难得多。他坦言，当LandingAI开始时，主要专注于咨询工作。
但在参与了许多客户项目后，吴恩达和LandingAI开发了一个新的工具包和游戏手册，让AI在制造业和工业自动化领域发挥作用。
LandingLens致力于使制造业和工业自动化领域的客户能够快速、轻松地建立和部署视觉检测系统。吴晓波不得不调整他在消费者软件方面的工作，以针对制造业的人工智能。
【专访吴恩达：AI未来10年，从硬件至上到数据为王】例如，人工智能驱动的计算机视觉可以帮助制造商完成识别生产线上的缺陷等任务。但这不是一件容易的事，他解释说。

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「在消费者软件中，你可以建立一个单一的AI系统，为一亿或十亿用户提供服务，并以这种方式真正获得大量的价值，但在制造业中，每个工厂制造的东西都不一样。所以每个制造厂都需要一个定制的AI系统，根据他们自己的数据进行训练。」
吴恩达说， AI领域的许多公司面临的挑战是，如何帮助1万家制造厂建立1万个客户系统。
以数据为中心的方法认为， AI已经达到了数据比模型更重要的地步。如果将AI视为一个有移动部件的系统，那么就应该保持模型的相对固定，专注于高质量的数据来微调模型，而不是继续推动模型的边际改进。

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有这种想法的人并不多。在斯坦福大学领导Hazy研究小组的ChrisRé是另一个以数据为中心的方法的倡导者。当然，如前所述，数据的重要性并不新鲜。有成熟的数学、算法和系统技术来处理数据，这些技术已经发展了几十年。