芯片异构:竞争格局扑朔迷离( 三 )
GraceCPU超级芯片是专为AI、HPC、云计算和超大规模应用而设计 , 由两个CPU芯片组成 , 两者通过NVLink-C2C进行互连 。 并且能够在单个插座(socket)中容纳144个Arm核心 , 在SPECrate2017_int_base基准测试中的模拟性能达到业界领先的740分 。 根据NVIDIA实验室使用同类编译器估算 , 这一结果较当前的DGXA100要高1.5倍以上 。
黄仁勋对其偏爱有加 , 赞扬道:“Garce的一切都令人惊叹 , 我们预计Grace超级芯片届时将是最强大的CPU , 是尚未发布的第5代顶级CPU的2到3倍 。 ”
对于英伟达来说 , GraceCPU的出现使英伟达的CPU产品不再受英特尔和AMD的限制 , 英伟达虽然是全球GPU霸主 , 但GPU只负责运算加速 , 需要依靠CPU下达指令才能执行 , 所以GPU和CPU的沟通就显得格外重要 。
尽管此前闹得沸沸扬扬的ARM收购案虽然以失败告终 , 但这也是英伟达向外界传递的信号 , 对于增强自身在异构方面的决心展露无遗 。
新晋FPGA龙头AMD在合并赛灵思完成后 , 摆脱各个行业只能第二的处境 , AMD就此成为继英特尔后又一家兼具CPU、GPU、FPGA三大产品线的半导体厂商 , 未来AMD的CPU将与赛灵思的FPGA结合为CPU+FPGA的异构模式 。 赛灵思深耕的FPGA产品 , 2020年在FPGA市场 , 赛灵思全球和中国境内市场份额均达到50%~55% 。 对于赛灵思的收购 , AMD总裁兼首席执行官苏姿丰表示 , AMD通过有效整合赛灵思在FPGA方面的优势 , 能够提供具有更广泛高性能的计算产品组合 , 提供从CPU到GPU、ASIC、FPGA系统级解决方案 。 同时 , 借助赛灵思在5G、通信、自动驾驶和行业领域的资源 , AMD能够将高性能计算能力带入更多领域 , 扩展到更广泛的客户群体中 。 而且AMD未来可实现FPGA在现成CPU上运行编程语言 , 并研发出用于实现某些功能或软件堆栈的定制ASIC产品 。
AMD全球高级副总裁、大中华区总裁潘晓明曾在2021世界半导体大会上表示:“今天和未来的工作负载需要强大的计算能力 , 异构计算是关键的未来趋势 。 AMD未来在计算、图形和解决方案的三个方面聚焦高性能计算 , 在持续发展的行业中保持高性能计算领导力 。 ”
作者丨许子皓
编辑丨赵晨
美编丨马利亚
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